خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Smoothing Spline ANOVA Models

توضیحاتی در مورد کتاب



تخمین تابع ناپارامتریک با داده های تصادفی، که در غیر این صورت

به عنوان هموارسازی شناخته می شود، توسط چندین نسل

آماردان مورد مطالعه قرار گرفته است. با کمک قدرت محاسباتی فراوان در

سرورها، رایانه‌های رومیزی و لپ‌تاپ‌های امروزی، روش‌های هموارسازی راه‌های خود را برای تجزیه و تحلیل داده‌های روزمره توسط پزشکان پیدا کرده‌اند. در حالی که نمرات

روش ها برای هموارسازی تک متغیره موفق بوده اند، روش های

عملی در تنظیمات چند متغیره بسیار کمتر هستند. مدل‌های Smoothing spline

ANOVA خانواده همه‌کاره‌ای از روش‌های هموارسازی هستند که از طریق جریمه‌های زبری به دست می‌آیند، که برای مشکلات تک متغیره و

چند متغیره مناسب هستند.

>

در این کتاب، نویسنده رساله ای در مورد هموارسازی جریمه ها

در چارچوبی یکپارچه ارائه می کند. روش‌هایی برای (i) رگرسیون

با پاسخ‌های گاوسی و غیرگاوسی و همچنین با داده‌های طول عمر سانسور شده توسعه داده شده‌اند. (ii) چگالی و برآورد چگالی مشروط تحت یک

انواع طرح‌های نمونه‌برداری. و (iii) تخمین نرخ خطر با

داده‌های طول عمر سانسور شده و متغیرهای کمکی. مضامین متحد کننده عبارتند از

روش احتمال جریمه شده عمومی و ساخت

مدل های چند متغیره با تجزیه های ANOVA داخلی. بحث‌های گسترده

به ساخت مدل، هموارسازی پارامتر

انتخاب، محاسبات، و هم‌گرایی مجانبی اختصاص داده شده است.

اکثر ابزارهای محاسباتی و تحلیلی داده‌ها که در

book در R، یک پلت فرم منبع باز برای آمار

محاسبات و گرافیک پیاده سازی شده است. مجموعه‌ای از توابع در بسته R

gss گنجانده شده‌اند و در سراسر کتاب با استفاده از مثال‌های شبیه‌سازی شده

و داده‌های واقعی نشان داده شده‌اند.

این تک نگاری مفید خواهد بود. به عنوان یک کار مرجع برای محققان در

آمار نظری و کاربردی و همچنین برای کسانی که در سایر رشته های مرتبط

هستند. همچنین می تواند به عنوان متنی برای دوره های تحصیلات تکمیلی

در مورد این موضوع استفاده شود. اکثر مطالب برای یک

دانشجوی سال دوم تحصیلات تکمیلی با آموزش خوب در حساب دیفرانسیل و انتگرال و

جبر خطی و دانش کار در استنتاج های آماری پایه در دسترس است

از جمله به عنوان مدل های خطی و برآورد حداکثر درستنمایی.