خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Probability And Statistical Inference

توضیحاتی در مورد کتاب

قیمت بسیار رقابتی در مقایسه با سایر کتاب های درسی در این سطح!
این کتاب درسی به زیبایی سازماندهی شده، نظریه دقیق احتمالات و استنتاج آماری را در سبک آموزشی، با استفاده از مثال‌های کار شده، تمرین‌ها، شکل‌ها و جداول متعدد و شبیه‌سازی‌های رایانه‌ای برای توسعه و تشریح مفاهیم نشان می‌دهد.
با مقدمه ای بر ایده ها و تکنیک های اساسی در تئوری احتمالات و پیشرفت به موضوعات دقیق تر، احتمالات و استنتاج آماری شروع می شود.
تبدیل هلمرت را برای توزیع‌های عادی و زمان انتظار بین خرابی‌ها برای توزیع‌های نمایی را مطالعه می‌کند
مفاهیم همگرایی در احتمال و توزیع را توسعه می دهد
قضیه حد مرکزی (CLT) را برای واریانس نمونه برجسته می کند
توزیع های نمونه برداری و بسط های کورنیش-فیشر را معرفی می کند
بر مبانی کفایت، اطلاعات، کامل بودن و همراهی تمرکز دارد
قضیه باسو و همچنین مکان، مقیاس و خانواده‌های توزیع‌های مقیاس مکان را توضیح می‌دهد
برآوردگرهای لحظه ای، برآوردگرهای حداکثر درستنمایی (MLE)، Rao-Blackwellization و نابرابری Cramér-Rao را پوشش می دهد.
برآوردگرهای بی طرفانه حداقل واریانس یکنواخت (UMVUE) و قضایای Lehmann-Scheffé را مورد بحث قرار می دهد.
بر روی نظریه نیمن-پیرسون قوی ترین (MP) و یکنواخت ترین (UMP) آزمون های فرضیه ها و همچنین فواصل اطمینان تمرکز دارد.
شامل آزمون های نسبت درستنمایی (LR) برای میانگین، واریانس و ضریب همبستگی
روش های بیزی را خلاصه می کند
ویژگی نسبت درستنمایی یکنواخت (MLR) را توصیف می کند
تبدیلات تثبیت کننده واریانس را کنترل می کند
زمینه ای تاریخی برای آمار و اکتشافات آماری فراهم می کند
آماردانان بزرگ را از طریق یادداشت های بیوگرافی به نمایش می گذارد
احتمال و استنتاج آماری با استفاده از بیش از 1400 معادله برای تقویت موضوع خود، متنی پیشگامانه برای دوره های کارشناسی ارشد سال اول و دوره های بالاتر در مقطع کارشناسی احتمال و استنتاج آماری است که پیش نیاز حساب دیفرانسیل و انتگرال را تکمیل کرده اند، و همچنین متن تکمیلی برای کلاس های استنتاج آماری پیشرفته یا تئوری تصمیم.