خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Practical Data Privacy: Enhancing Privacy and Security in Data

توضیحاتی در مورد کتاب



بین قوانین مهم حریم خصوصی مانند GDPR و CCPA و نقض‌های گران قیمت و بدنام داده‌ها، هرگز فشار زیادی برای اطمینان از حفظ حریم خصوصی داده‌ها وجود نداشته است. متأسفانه، ادغام حریم خصوصی در سیستم های داده هنوز پیچیده است. این راهنمای ضروری به شما یک درک اساسی از بلوک‌های ساختمانی حریم خصوصی مدرن، مانند حریم خصوصی تفاضلی، یادگیری فدرال، و محاسبات رمزگذاری شده را به شما می‌دهد. این کتاب بر اساس درس‌هایی که به سختی به دست آمده است، توصیه‌های محکم و بهترین شیوه‌ها را برای ادغام فناوری‌های پیشرفته افزایش حریم خصوصی در سیستم‌های تولید ارائه می‌کند.

حریم خصوصی داده های عملی به سوالات مهمی پاسخ می دهد:

• مقررات حفظ حریم خصوصی مانند GDPR و منظور از CCPA برای گردش کار داده ها و موارد استفاده از علم داده من است؟
• “داده های ناشناس” واقعاً به چه معناست؟ چگونه می توانم داده ها را ناشناس کنم؟
• یادگیری و تحلیل فدرال چگونه کار می کند؟
• رمزگذاری Homomorphic عالی به نظر می رسد، اما آیا برای استفاده آماده است؟
• چگونه بهترین فناوری‌ها و روش‌های حفظ حریم خصوصی را مقایسه و انتخاب کنم؟ آیا کتابخانه های منبع باز وجود دارند که می توانند کمک کنند؟
• چگونه مطمئن شوم که پروژه های علم داده من به طور پیش فرض ایمن و از نظر طراحی خصوصی هستند؟
• چگونه با تیم های حاکمیتی و infosec برای اجرای مناسب سیاست های داخلی کار کنم؟