خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Introductory Time Series with R

توضیحاتی در مورد کتاب



میانگین دمای جهانی سالانه و سطح اقیانوس ها، قیمت روزانه سهام و سیگنال هایی که توسط فضاپیمای وویجر به زمین ارسال می شود، همگی نمونه هایی از مشاهدات متوالی در طول زمان هستند که به عنوان سری های زمانی شناخته می شوند. این کتاب به شما معرفی گام به گام تجزیه و تحلیل سری های زمانی با استفاده از نرم افزار منبع باز R را می دهد. هنگامی که مدل معرفی شد برای تولید داده های مصنوعی با استفاده از کد R استفاده می شود و این داده های تولید شده برای تخمین پارامترهای آن استفاده می شود. این دنباله درک هر دو مدل سری زمانی و تابع R را که برای تطبیق مدل با داده ها استفاده می شود، افزایش می دهد. در نهایت، این مدل برای تجزیه و تحلیل داده های مشاهده شده از یک برنامه کاربردی استفاده می شود. با استفاده از R، کل رویه می تواند توسط خواننده بازتولید شود. تمام مجموعه داده های استفاده شده در کتاب در وب سایت http://staff.elena.aut.ac.nz/Paul-Cowpertwait/ts/ موجود است.

این کتاب برای دانشجویان کارشناسی ریاضی نوشته شده است. ، اقتصاد، تجارت و امور مالی، جغرافیا، مهندسی و رشته های مرتبط، و دانشجویان تحصیلات تکمیلی که ممکن است به تجزیه و تحلیل سری های زمانی به عنوان بخشی از برنامه آموزشی یا تحقیقات خود نیاز داشته باشند.

پل کاوپرت ویت دانشیار علوم ریاضی (تحلیل) در دانشگاه فناوری اوکلند با سابقه تحقیقاتی قابل توجهی در تئوری و کاربردهای سری های زمانی و مدل های تصادفی است. اندرو متکالف دانشیار دانشکده علوم ریاضی در دانشگاه آدلاید و نویسنده شش کتاب درسی آمار و مقالات تحقیقاتی متعدد است. هر دو نویسنده تجربه گسترده ای از آموزش سری های زمانی به دانش آموزان در تمام سطوح دارند.