خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Introduction to derivative-free optimization

توضیحاتی در مورد کتاب

عدم وجود مشتقات، که اغلب با وجود نویز یا عدم صافی ترکیب می شود، یک چالش بزرگ برای بهینه سازی است. این کتاب توضیح می‌دهد که چگونه تکنیک‌های نمونه‌گیری و مدل در روش‌های بدون مشتق استفاده می‌شوند و چگونه این روش‌ها برای حل مؤثر و دقیق مسائل بهینه‌سازی طراحی شده‌اند. اگرچه برای خوانندگان با پیشینه متوسط ​​​​در ریاضیات محاسباتی به راحتی قابل دسترسی است، اما در نظر گرفته شده است که برای محققان در این زمینه نیز جالب باشد. مقدمه ای بر بهینه سازی بدون مشتق اولین درمان جامع معاصر برای بهینه سازی بدون مشتقات است.

این کتاب بیشتر کلاس‌های مرتبط الگوریتم‌ها را از جستجوی مستقیم تا رویکردهای مبتنی بر مدل پوشش می‌دهد. این شامل توصیف جامعی از ابزارهای نمونه‌برداری و مدل‌سازی مورد نیاز برای بهینه‌سازی بدون مشتق است. این ابزار به خواننده اجازه می‌دهد تا ویژگی‌های همگرای الگوریتم‌ها را بهتر درک کند و تفاوت‌ها و شباهت‌های آنها را شناسایی کند. مقدمه ای بر بهینه سازی بدون مشتق همچنین شامل تجزیه و تحلیل همگرایی برای روش های اصلاح شده Nelder Mead و روش های فیلتر ضمنی، و همچنین برای روش های مبتنی بر مدل مانند روش های گوه ای و روش های مبتنی بر مدل های فروبنیوس با حداقل هنجار است.

< b>مخاطبان: این کتاب برای هر کسی که علاقه مند به استفاده از بهینه سازی در مسائلی است که در آن مشتقات دشوار یا غیرممکن است، در نظر گرفته شده است. چنین مخاطبانی شامل مهندسان شیمی، مکانیک، هوانوردی و برق و همچنین اقتصاددانان، آماردانان، پژوهشگران عملیات، دانشمندان مدیریت، محققان زیست‌شناسی و پزشکی و دانشمندان کامپیوتر هستند. همچنین برای استفاده در دوره‌های پیشرفته در مقطع کارشناسی یا مقطع کارشناسی ارشد در زمینه بهینه‌سازی برای دانش‌آموزانی که پیش‌زمینه‌ای در حساب دیفرانسیل و انتگرال، جبر خطی و آنالیز عددی دارند، مناسب است.

محتوا: مقدمه. فصل 1 مقدمه؛ بخش اول: نمونه برداری و مدل سازی. فصل 2: ​​نمونه گیری و مدل های خطی. فصل 3: درونیابی مدل های غیر خطی. فصل 4: مدل های غیرخطی رگرسیون. فصل 5: مدل های درونیابی نامشخص. فصل 6: اطمینان از وضعیت مناسب و مدل‌های بدون مشتق مناسب. بخش دوم: چارچوب ها و الگوریتم ها. فصل 7: روش های جستجوی مستقیم جهت دار. فصل 8: روش های جستجوی مستقیم ساده. فصل 9: روش های جستجوی خطی بر اساس مشتقات سیمپلکس. فصل 10: روش‌های منطقه اعتماد مبتنی بر مدل‌های بدون مشتق. فصل 11: روش های مبتنی بر درونیابی منطقه اعتماد. قسمت سوم: بررسی سایر موضوعات; فصل 12: بررسی مدیریت مدل جایگزین. فصل 13: مروری بر توسعه‌های محدود و دیگر برای بهینه‌سازی بدون مشتق. ضمیمه: نرم افزار برای بهینه سازی بدون مشتق. کتابشناسی – فهرست کتب؛ فهرست مطالب.