خرید و دانلود نسخه کامل کتاب The Essence of Multivariate Thinking – Basic Themes and Methods

توضیحاتی در مورد کتاب

هدف اصلی تفکر چند متغیره این است که آمارهای چند متغیره را برای مخاطبان گسترده‌تر در دسترس قرار دهد. لیزا هارلو، نویسنده، برای تشویق به درک کامل‌تر روش‌های چند متغیره، مضامین اساسی را پیشنهاد می‌کند که در اکثر روش‌شناسی‌های آماری اجرا می‌شوند. فراگیرترین موضوع، کثرت است. نویسنده استدلال می کند که استفاده از روش های چند متغیره راه های متعددی را برای بررسی پدیده ها تشویق می کند. او توضیح می‌دهد که گشاد کردن لنز ما برای شناسایی چندین نظریه، ساختارها، معیارها، نمونه‌ها، روش‌ها و نقاط زمانی، قابلیت اطمینان و اعتبار بیشتری را در تحقیقات ما فراهم می‌کند. دکتر هارلو سپس نشان می‌دهد که چگونه این مضامین در چندین روش چند متغیره اعمال می‌شوند، با این امید که درک مفاهیم اساسی تفکر چند متغیره را آسان‌تر کند. فرمول ها به حداقل می رسد.
سه فصل اول، مضامین اصلی را که از طریق روش‌های چند متغیره اجرا می‌شوند، مرور می‌کنند. سپس هفت روش مختلف چند متغیره با استفاده از 10 سوال که ویژگی‌های اصلی، کاربردها، تعدد، مضامین، تفاسیر و کاربردها را روشن می‌کند، توضیح داده می‌شوند. هفت روش تحت پوشش عبارتند از رگرسیون چندگانه، تحلیل کوواریانس، تحلیل واریانس چند متغیره، تحلیل تابع تفکیک، رگرسیون لجستیک، همبستگی متعارف، و تحلیل مؤلفه‌ها/عامل اصلی. فصل آخر مضامین اصلی و نمودارهایی را که مضامین مشترک و نحوه ارتباط آنها با هر یک از روش‌های مورد بحث را فهرست می‌کند، گرد هم می‌آورد.
ماهیت تفکر چند متغیره، ویژگی ها:
– تمرکز منحصر به فرد بر موضوعات اساسی که از طریق اکثر روش های چند متغیره اجرا می شود.
– تمرکز دوگانه بر آزمون‌های اهمیت و اندازه‌های اثر برای تشویق خوانندگان به اتخاذ رویکردی کامل برای ارزیابی اهمیت و بزرگی یافته‌های خود.
– یک مثال دقیق برای هر روش برای تشریح نحوه اعمال مضامین چند متغیره.
– نتایج جدولی از برنامه های تجزیه و تحلیل آماری که بخش هایی از فایل های خروجی را منعکس می کند.
– یک مجموعه داده مشترک در سرتاسر فصول برای ارائه تداوم با متغیرها و سوالات تحقیق.
– یک سی دی با داده ها، راه اندازی و خروجی برنامه SAS، تمرینات تکالیف، و سخنرانی های فصلی.
این کتاب برای دانش‌آموزان، متخصصان و محققین پیشرفته و علاقه‌مند به استفاده از روش‌های چند متغیره در زمینه‌هایی مانند پزشکی رفتاری، اجتماعی، سلامت، شخصیت، روان‌شناسی رشدی، شناختی و صنعتی-سازمانی و همچنین در آموزش و ارزشیابی مفید است. دانش مقدماتی از آمار پایه، روش های تحقیق، جبر پایه و ریاضیات محدود توصیه می شود.