خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Correlated Data Analysis. Modeling, Analytics and Applns

توضیحاتی در مورد کتاب

این کتاب برخی از پیشرفت‌های اخیر در تجزیه و تحلیل داده‌های همبسته را ارائه می‌کند. از کلاس مدل های پراکندگی به عنوان اجزای حاشیه ای در فرمول بندی مدل های مشترک برای داده های همبسته استفاده می کند. این کتاب را قادر می‌سازد تا طیف وسیع‌تری از انواع داده‌ها را نسبت به مدل‌های خطی تعمیم‌یافته سنتی تجزیه و تحلیل کند. یک مثال داده های زاویه ای همبسته است.
این کتاب یک درمان سیستماتیک برای موضوع تخمین توابع ارائه می دهد. تحت این چارچوب، هر دو معادلات برآورد تعمیم یافته (GEE) و توابع استنتاج درجه دوم (QIF) به عنوان موارد خاص مورد مطالعه قرار می گیرند. علاوه بر مدل‌های حاشیه‌ای و مدل‌های اثرات مختلط، این کتاب موضوعاتی در مورد تحلیل رگرسیون مشترک بر اساس کوپول‌های گاوسی و مدل‌های فضای حالت تعمیم‌یافته برای داده‌های طولی سری‌های زمانی طولانی را پوشش می‌دهد.
نمونه های مختلف داده های دنیای واقعی، تصاویر عددی و نکات استفاده از نرم افزار در سراسر کتاب ارائه شده است. این کتاب از یادداشت های سخنرانی در مورد تجزیه و تحلیل داده های طولی تکامل یافته است و ممکن است به عنوان یک کتاب درسی برای دوره تحصیلات تکمیلی در مورد تجزیه و تحلیل داده های همبسته مناسب در نظر گرفته شود. این کتاب بیشتر به سمت جزئیات فنی در مورد نظریه اساسی و روش مورد استفاده در برنامه های کاربردی مبتنی بر نرم افزار تمایل دارد. بنابراین، این کتاب به عنوان یک مرجع مفید برای کسانی که خواهان توضیحات نظری برای پازل های ناشی از تجزیه و تحلیل داده ها یا درک عمیق تر نظریه اساسی مرتبط با تجزیه و تحلیل هستند، خواهد بود.