خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Convex Optimization Algorithms (for Algorithmix)

توضیحاتی در مورد کتاب

این کتاب که از طریق آموزش کلاسی در MIT طی 15 سال گذشته توسعه یافته است، ارائه ای در دسترس، مختصر و شهودی از الگوریتم ها برای حل مسائل بهینه سازی محدب را ارائه می دهد. این بر تجزیه و تحلیل دقیق ریاضی متکی است، اما همچنین به یک توضیح شهودی می‌پردازد که در صورت امکان از تجسم استفاده می‌کند. این با استفاده گسترده از مفاهیم تحلیلی و الگوریتمی دوگانگی، که طبیعتاً خود را به تفسیر هندسی می‌رسانند، تسهیل می‌شود. این کتاب تاکید ویژه ای بر پیشرفت های مدرن و کاربردهای گسترده آنها در زمینه هایی مانند مشکلات تخصیص منابع در مقیاس بزرگ، پردازش سیگنال و یادگیری ماشین دارد.

از جمله ویژگی های آن، کتاب:

* تئوری روش های نزول و تقریب را به طور جامع توسعه می دهد، از جمله روش های پیش بینی گرادیان و زیر گرادیان، روش های برش سطح و تجزیه ساده، و روش های پروگزیمال

* روش های لاگرانژی تقویت شده، و روش های جهت متناوب ضرب کننده ها را توصیف و تجزیه و تحلیل می کند.
* نظریه مدرن روشهای نزول مختصات، از جمله تجزیه و تحلیل همگرایی ناهمزمان توزیع شده را توسعه می دهد

* به طور جامع روش های پیش بینی گرادیان، زیرگرید، پروگزیمال و محدودیت را پوشش می دهد

* شامل الگوریتم های بهینه مبتنی بر در مورد تکنیک های برون یابی و نرخ تحلیل همگرایی مرتبط

* طیف گسترده ای از کاربردهای بهینه سازی در مقیاس بزرگ و یادگیری ماشین را توصیف می کند

* شامل مثال ها، تصاویر و تمرین های زیادی است

br>* برای استفاده راحت به عنوان یک متن مستقل برای یک کلاس در مورد تجزیه و تحلیل محدب و بهینه‌سازی، یا به عنوان یک مکمل نظری برای کلاس برنامه‌ها/مدل‌های بهینه‌سازی محدب یا یک کلاس برنامه‌نویسی غیرخطی ساخته شده است.