خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Categorical data analysis

توضیحاتی در مورد کتاب



ستایش برای ویرایش دوم

”یک کتاب ضروری برای هر کسی که انتظار انجام تحقیق و/یا کاربرد در تجزیه و تحلیل داده‌های طبقه‌بندی را دارد.”
—آمار در پزشکی

” خواندن این کتاب بسیار لذت بخش است.”
—تحقیقات دارویی

< p>“اگر شما هر گونه تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی را انجام می دهید، این یک مرجع دسکتاپ ضروری است.”
—تکنومتری

استفاده از روش های آماری برای تجزیه و تحلیل طبقه بندی داده ها به طور چشمگیری افزایش یافته است، به ویژه در صنایع زیست پزشکی، علوم اجتماعی و مالی. در پاسخ به پیشرفت‌های جدید، این کتاب درمان جامعی از مهم‌ترین روش‌ها برای تجزیه و تحلیل داده‌های طبقه‌بندی ارائه می‌کند.

تحلیل طبقه‌بندی داده‌ها، ویرایش سوم خلاصه‌ای از آخرین روش‌ها برای چند متغیره تک متغیره و همبسته است. پاسخ های طبقه بندی شده خوانندگان یک رویکرد مدل‌های خطی تعمیم‌یافته یکپارچه را پیدا خواهند کرد که رگرسیون لجستیک و پواسون و مدل‌های لاگ خطی دوجمله‌ای منفی را برای داده‌های گسسته با رگرسیون عادی برای داده‌های پیوسته به هم متصل می‌کند. این نسخه همچنین دارای موارد زیر است:

• تاکید بر روش‌های رگرسیون لجستیک و پروبیت برای پاسخ‌های باینری، ترتیبی و اسمی برای مشاهدات مستقل و برای داده‌های خوشه‌ای با مدل‌های حاشیه‌ای و مدل‌های اثرات تصادفی

<. li>دو فصل جدید در مورد روش‌های جایگزین برای داده‌های پاسخ باینری، از جمله روش‌های هموارسازی و منظم‌سازی، روش‌های طبقه‌بندی مانند تجزیه و تحلیل تفکیک خطی و درختان طبقه‌بندی، و تجزیه و تحلیل خوشه‌ای

• بخش‌های جدید که رویکرد بیزی را برای روش‌ها معرفی می‌کند. فصل
• بیش از 100 تجزیه و تحلیل از مجموعه داده ها و بیش از 600 تمرین
• یادداشت ها در پایان هر فصل که ارجاعاتی به تحقیقات اخیر و موضوعاتی که در متن پوشش داده نشده اند، ارائه می دهد. کتابشناسی بیش از 1200 منبع
• یک وب سایت تکمیلی که نحوه استفاده از R و SAS را نشان می دهد. برای همه نمونه‌های متن، با اطلاعاتی درباره SPSS و Stata و راه‌حل‌های تمرینی

تجزیه و تحلیل داده‌های دسته‌بندی، ویرایش سوم ابزاری ارزشمند برای آماردانان و روش‌شناسان است. ، مانند آمارشناسان زیستی و محققان در علوم اجتماعی و رفتاری، پزشکی و بهداشت عمومی، بازاریابی، آموزش، امور مالی، علوم زیستی و کشاورزی و کنترل کیفیت صنعتی.