خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Optimizing Hospital-wide Patient Scheduling: Early Classification of Diagnosis-related Groups Through Machine Learning
قیمت اصلی 48,500 تومان بود.33,000 تومانقیمت فعلی 33,000 تومان است.
تعداد فروش: 48
| عنوان فارسی |
بهینه‌سازی زمانبندی بیماران در سراسر بیمارستان: طبقه‌بندی اولیه گروه‌های مرتبط با تشخیص از طریق یادگیری ماشینی |
|---|---|
| عنوان اصلی | Optimizing Hospital-wide Patient Scheduling: Early Classification of Diagnosis-related Groups Through Machine Learning |
| ویرایش | 2014 |
| ناشر | Springer International Publishing |
| نویسنده | Daniel Gartner |
| ISBN | 3319040650, 9783319040660 |
| سال نشر | 2015 |
| زبان | English |
| تعداد صفحات | 132 |
| دسته | بهینه سازی، تحقیق در عملیات. |
| فرمت کتاب | pdf – قابل تبدیل به سایر فرمت ها |
| حجم فایل | 2 مگابایت |
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیحاتی در مورد کتاب
یک بررسی کامل از تکنیک‌های انتخاب ویژگی و رویکردهای طبقه‌بندی برای طبقه‌بندی گروه‌های مرتبط با تشخیص زودهنگام (DRG) را معرفی و ارزیابی می‌کند.
فرموله دو مدل زمانبندی بیمار در سراسر بیمارستان با استفاده از برنامه ریزی ریاضی به منظور به حداکثر رساندن حاشیه مشارکت
روش هایی را برای بهبود قابل توجه دقت طبقه بندی و حاشیه مشارکت در مقایسه با روش فعلی ارائه می کند.
گروه‌های مرتبط با تشخیص (DRGs) در بیمارستان‌ها برای بازپرداخت خدمات بستری استفاده می‌شوند. انتساب بیمار به یک DRG را می توان به طبقه بندی DRG مبتنی بر صورتحساب و عملیات متمایز کرد. موضوع این مونوگراف، طبقه‌بندی DRG مبتنی بر عملیات است، که در آن از DRGهای بیماران بستری برای بهبود تصمیم‌های زمانبندی بیمار مبتنی بر حاشیه مشارکت استفاده می‌شود. در بخش اول، تکنیک‌های انتخاب ویژگی و طبقه‌بندی به منظور افزایش دقت طبقه‌بندی اولیه DRG ارزیابی می‌شوند. با استفاده از برنامه‌ریزی ریاضی، جریان بیماران انتخابی در سراسر بیمارستان با در نظر گرفتن DRGs، مسیرهای بالینی و منابع کمیاب بیمارستانی مدل‌سازی می‌شود. نتایج بخش طبقه‌بندی اولیه DRG نشان می‌دهد که مجموعه کوچکی از ویژگی‌ها برای بهبود قابل ملاحظه دقت طبقه‌بندی DRG در مقایسه با رویکرد فعلی بسیاری از بیمارستان‌ها کافی است. علاوه بر این، نتایج بخش زمانبندی بیمار نشان می‌دهد که حاشیه مشارکت را می‌توان در مقایسه با روش فعلی افزایش داد.
موضوعات
تحقیق در عملیات / تئوری تصمیم
انفورماتیک سلامت
انفورماتیک سلامت
تحقیق در عملیات، برنامه ریزی ریاضی
مدیریت بهداشت و درمان
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.