خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Nonparametric Statistics for Applied Research

توضیحاتی در مورد کتاب



​​روش‌های ناپارامتریک به‌طور گسترده برای مطالعه جمعیت‌هایی که ترتیب رتبه‌بندی می‌شوند (مانند نقدهای فیلم که یک تا چهار ستاره دریافت می‌کنند) استفاده می‌شود. استفاده از روش‌های ناپارامتری ممکن است زمانی ضروری باشد که داده‌ها دارای رتبه‌بندی هستند اما تفسیر عددی واضحی ندارند، مانند هنگام ارزیابی اولویت‌ها. از نظر سطوح اندازه‌گیری، روش‌های ناپارامتریک به داده‌های “ترتیبی” منجر می‌شوند. از آنجایی که روش های ناپارامتریک مفروضات کمتری دارند، کاربرد آنها بسیار گسترده تر از روش های پارامتری مربوطه است. به طور خاص، آنها ممکن است در شرایطی اعمال شوند که کمتر در مورد برنامه مورد نظر شناخته شده است. همچنین به دلیل تکیه بر مفروضات کمتر، روش‌های ناپارامتریک قوی‌تر هستند. روش‌های ناپارامتریک کاربردهای پرطرفداری دارند و به طور گسترده در تحقیقات در زمینه‌های علوم رفتاری و زیست‌پزشکی استفاده می‌شوند.

این کتاب درسی آمار ناپارامتریک برای تحقیقات کاربردی است. نویسندگان پیشنهاد می کنند که از یک موقعیت واقعی و در عین حال عمدتاً تخیلی و مجموعه ای از گفتگوها برای نشان دادن جزئیات فرآیندهای آماری مورد نیاز برای تکمیل تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شود. این کتاب از دانش اولیه خوانندگان در مورد تجزیه و تحلیل های آماری استفاده می کند تا توانایی های تحقیقاتی خود را گسترش دهد. مطالب داخل کتاب به گونه ای پوشش داده شده است که فردی با دانش بسیار محدود از آمار می تواند مفاهیم مفصل در متن را بخواند و درک کند.

سناریوی “دنیای واقعی” ارائه می شود. شامل یک تیم چند رشته ای متشکل از متخصصان رفتاری، پزشکی، تجزیه و تحلیل جرم و تجزیه و تحلیل خط مشی است که با هم کار می کنند تا به سوالات تجربی خاص در مورد مشکلات کاربردی در دنیای واقعی پاسخ دهند. خواننده با تیم و مجموعه داده‌ها معرفی می‌شود و در طول متن، تیم را دنبال می‌کند که در فرآیند تصمیم‌گیری محدود کردن داده‌ها و سؤالات تحقیق برای پاسخ به مشکل کاربردی پیشرفت می‌کنند. به این ترتیب، مفاهیم آماری انتزاعی به زبان مشخص و خاص ترجمه می‌شوند.

این متن از یک مجموعه داده استفاده می‌کند که تمام مثال‌ها از آن گرفته شده است. این به طور اساسی با سایر کتاب های آماری که مجموعه های متنوعی از مثال ها و مجموعه داده ها را ارائه می دهند متفاوت است. استفاده از تنها یک مجموعه داده، آموزش و یادگیری مبتنی بر خواننده را با ارائه چندین سؤال تحقیقاتی که به جای استفاده از مثال‌های متفاوت و پرسش‌ها و داده‌های پژوهشی کاملاً نامرتبط یکپارچه هستند، تسهیل می‌کند.