خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Markov Chain Monte Carlo in Practice

توضیحاتی در مورد کتاب

در یک مطالعه خانوادگی در مورد سرطان سینه، اپیدمیولوژیست ها در جنوب کالیفرنیا قدرت تشخیص تعامل ژن-محیط را افزایش دادند. در گامبیا، یک مطالعه به یک برنامه واکسیناسیون کمک می کند تا بروز هپاتیت B را کاهش دهد. باستان شناسان در اتریش یک محوطه عصر برنز را در مکان زمانی واقعی خود در مقیاس تقویم قرار می دهند. و در فرانسه، محققان یک بیماری نادر با تغییرات نسبتاً کمی را ترسیم می‌کنند.

هر یک از این مطالعات از روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف برای تولید نتایج دقیق‌تر و جامع‌تر استفاده کردند. نظریه زنجیره ای مارکوف در فضای عمومی حالت-فضای پیشرفت های متعددی را به خود دیده است که آن را برای آماردان عمومی قابل دسترس تر و قدرتمندتر کرده است. زنجیره مارکوف مونت کارلو در عمل، روش‌های MCMC و کاربردهای آن‌ها را معرفی می‌کند و پیش‌زمینه‌های نظری را نیز ارائه می‌دهد. نویسندگان پژوهشگرانی هستند که سهم کلیدی در توسعه اخیر روش MCMC و کاربرد آن داشته اند.

با توجه به مخاطبان گسترده، ویراستاران به جای تئوری، روی عمل تأکید می‌کنند و محتوای فنی را به حداقل می‌رسانند. نمونه ها از ساده ترین کاربرد، نمونه برداری گیبس، تا کاربردهای پیچیده تر را شامل می شود. فصل اول حاوی اطلاعات کافی است که به خواننده اجازه می دهد تا شروع به استفاده از MCMC به روشی اساسی کند. فصل‌های زیر موضوعات اصلی، مفاهیم و نتایج مهم، تکنیک‌های پیاده‌سازی MCMC، بهبود عملکرد آن، ارزیابی کفایت مدل، انتخاب بین مدل‌ها و برنامه‌ها و حوزه‌های آن‌ها را پوشش می‌دهد.

زنجیره مارکوف مونت کارلو در عمل یک مجموعه کامل است. ، مقدمه ای روشن بر روش شناسی و کاربردهای این ایده ساده با پتانسیل بسیار زیاد. این نشان می دهد که اهمیت MCMC در کاربردهای واقعی، مانند باستان شناسی، نجوم، آمار زیستی، ژنتیک، اپیدمیولوژی، و تجزیه و تحلیل تصویر، و پایه ای عالی برای MCMC برای کاربرد در زمینه های دیگر نیز فراهم می کند.