خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Machine Learning Techniques for VLSI Chip Design

توضیحاتی در مورد کتاب

تکنیک های یادگیری ماشین برای طراحی تراشه VLSI

این جلد جدید پیشرفته، پیاده سازی معماری سخت افزار، رویکرد پیاده سازی نرم افزار، سخت افزار کارآمد برنامه های یادگیری ماشین با مدارهای FPGA یا CMOS را پوشش می دهد. و بسیاری از جنبه‌ها و کاربردهای دیگر تکنیک‌های یادگیری ماشین برای طراحی تراشه VLSI.

هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) تقریباً بر روی آن تأثیر می‌گذارند یا خواهند داشت. تمام جنبه های زندگی ما و هر وسیله ای که داریم. هوش مصنوعی از نظر سرعت‌های محاسباتی، پیش‌بینی دقیق تصمیم‌گیری، یادگیری ماشینی کارآمد (ML) و الگوریتم‌های یادگیری عمیق (DL) به هر صنعتی سود رسانده است. صنعت VLSI از ابزار اتوماسیون طراحی الکترونیکی (EDA) استفاده می کند و ادغام با ML به کاهش زمان طراحی و هزینه تولید کمک می کند. یافتن عیوب، باگ‌ها و تروجان‌های سخت‌افزاری در طراحی با ML یا DL می‌تواند باعث کاهش ضرر در طول تولید شود. محدودیت‌های ML-DL زمانی ایجاد می‌شوند که مجبور باشید با مجموعه‌ای از مجموعه داده‌های آموزشی سر و کار داشته باشید. این کتاب الگوریتم یادگیری برای برنامه ریزی کف، مسیریابی، ساخت ماسک و پیاده سازی معماری محاسباتی برای ML-DL را پوشش می دهد.

جنبه آینده الگوریتم ML-DL این است که در قالب یک مدار مجتمع (IC) در دسترس باشد. کاربر می تواند با جایگزینی یک آی سی به الگوریتم جدید ارتقا یابد. این کتاب جدید عمدتاً به انطباق بلوک‌های محاسباتی مانند شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری و نانو مواد جدید برای آنها بر اساس کاربرد آنها و ایجاد یک راه‌حل هوشمند می‌پردازد. این جلد جدید و مهیج یک مرجع ارزشمند برای مبتدیان و همچنین مهندسان، دانشمندان، محققان و دیگر متخصصانی است که در زمینه توسعه معماری VLSI کار می کنند.