خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Latent Growth Curve Modeling

توضیحاتی در مورد کتاب

مدل‌سازی منحنی رشد پنهان (LGM) – یک مورد خاص از تحلیل عاملی تاییدی که برای مدل‌سازی تغییرات در طول زمان طراحی شده است – یک رویکرد ضروری و به طور فزاینده‌ای در همه جا برای مدل‌سازی داده‌های طولی است. این جلد، تکنیک‌های LGM را به محققان معرفی می‌کند، نمونه‌های آموزشی آسان و آسان از چندین رویکرد رایج مدل‌سازی رشد را ارائه می‌کند، و پیشرفت‌های اخیر در مورد درمان داده‌های از دست رفته، تخمین پارامترها و تناسب مدل را برجسته می‌کند.

این کتاب LGM خطی اصلی را پوشش می‌دهد و از آنجا برای توصیف اشکال عملکردی پیچیده‌تر (مثلاً منحنی‌های نهفته چند جمله‌ای)، منحنی‌های رشد نهفته چند متغیره که برای مدل‌سازی تغییرات همزمان در متغیرهای متعدد استفاده می‌شوند، شامل متغیرهای کمکی متغیر با زمان، پیش‌بینی‌کننده‌های جنبه‌ها ساخته می‌شود. تغییرات، طرح‌های همگروهی متوالی، و مدل‌های چند گروهی. نویسندگان همچنین رویکردهایی را برای مقابله با داده های از دست رفته، روش های مختلف تخمین، و بحث ارزیابی و مقایسه مدل در چارچوب LGM را برجسته می کنند. این مدل‌ها نشان می‌دهند که چگونه ممکن است برای داده‌های طولی به‌دست‌آمده از مطالعه NICHD مراقبت‌های اولیه از کودک و توسعه جوانان (SECCYD) اعمال شوند.

ویژگی‌های کلیدی
< br />– مثال‌های آموزشی و کاربردی را از چندین رویکرد رایج مدل‌سازی رشد ارائه می‌کند

– پیشرفت‌های اخیر در مورد درمان داده‌های از دست رفته، تخمین پارامترها و تناسب مدل را برجسته می‌کند

/>- اشتراکات و تفاوت‌های مدل رشد نهفته و مدل‌سازی چند سطحی داده‌های اندازه‌گیری مکرر را توضیح می‌دهد

– مدل رشد نهفته خطی پایه را پوشش می‌دهد و از آنجا برای توصیف اشکال عملکردی پیچیده‌تر مانند پنهان چند جمله‌ای می‌سازد. منحنی‌ها، منحنی‌های رشد نهفته چند متغیره، متغیرهای کمکی متغیر با زمان، پیش‌بینی‌کننده‌های جنبه‌های تغییر، طرح‌های همگروهی متوالی، و مدل‌های چند گروهی

درباره «کتاب سبز کوچک» بیشتر بدانید. – سری QASS!اینجا را کلیک کنید