خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Distributed Energy Systems

توضیحاتی در مورد کتاب

از مقررات زدایی تجارت انرژی و یک مشکل زیست محیطی، گسترش نصب و راه اندازی نیروی توزیع در مقیاس کوچک به دلیل یک سلول سوختی و یک موتور حرارتی انتظار می رود. تحت تابع هدف تنظیم شده توسط طراح یا کاربر، برنامه ریزی بهینه سازی که توان توزیع در مقیاس کوچک را کنترل می کند مورد نیاز است. در برنامه ریزی عملیات دینامیکی نیروگاه انرژی، روش تحلیل با استفاده از برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط توسعه یافته است. برای سیستم های انرژی مرکب ماژول های خورشیدی و تولید همزمان پیل سوختی، هیچ گزارشی از بهینه سازی برنامه ریزی عملیاتی وجود ندارد. بنابراین، هیچ نتیجه ای وجود ندارد که رابطه بین تابع هدف داده شده به سیستم ترکیبی و برنامه ریزی عملیات را نشان دهد. مانند ماژول های خورشیدی یا نیروی باد، تجهیزات انرژی سبز در بسیاری از موارد با نوسانات خروجی همراه است. تقریباً تمام تجهیزات انرژی سبز نیاز به پشتیبان گیری از طریق توان تجاری، پیل سوختی، موتورهای حرارتی و غیره دارند. برنامه ریزی عملیاتی سیستمی که از انرژی تجدیدپذیر استفاده می کند با تابع هدف و الگوی توان و بار حرارتی متفاوت است. بنابراین، این کتاب به بررسی برنامه‌ریزی عملیات سیستم انرژی ترکیبی متشکل از تولید همزمان سلول سوختی غشای تبادل پروتون با تجهیزات اصلاح‌کننده بخار متانول، یک ماژول خورشیدی، پمپ حرارتی ژئوترمال، ذخیره‌سازی حرارت، تجهیزات الکترولیز آب، برق تجاری و دیگ نفت سفید. در چنین سیستم انرژی پیچیده، هزینه تاسیسات گران است. با این حال، در این کتاب، به عنوان موردی از منبع برق مستقل برای مناطق پشتی با انرژی های تجدید پذیر بررسی شده است. این کتاب برنامه ریزی عملیاتی یک سیستم و بهینه سازی ظرفیت تجهیزات را در نظر می گیرد. الگوریتم ژنتیک (از این پس به عنوان GA توضیح داده می شود) که برای یک مسئله غیر خطی با متغیرهای زیادی قابل استفاده است، در محاسبه بهینه سازی برنامه ریزی عملیات سیستم نصب شده است. در تجزیه و تحلیل عملیات یک سیستم انرژی پیچیده، می توان از برنامه نویسی عدد صحیح مختلط (MIP) غیر از GA استفاده کرد. از آنجا که تجزیه و تحلیل غیر خطی با استفاده از MIP با استفاده از بیان خطی روابط تقریبی ساخته شده است، در نظر گرفته می شود که یک خطا بزرگ است. از سوی دیگر، GA برای تجزیه و تحلیل مسئله غیر خطی بسیاری از متغیرها قابل استفاده است. محدوده دقت تجزیه و تحلیل به دست آمده با محاسبه با GA قابل درک است که می توان از آن به صورت صنعتی استفاده کرد. در GA، متغیر طراحی تجهیزات انرژی با بسیاری از مدل های ژنی نشان داده شده است. در این کتاب، توابع هدف داده شده به سیستم به عنوان (1) به حداقل رساندن خطا در تعادل تقاضا و عرضه، (2) به حداقل رساندن هزینه عملیات (مصرف سوخت) تجهیزات انرژی، (3) به حداقل رساندن تنظیم شده است. انتشار گاز دی اکسید کربن همراه با عملیات، و (4) به حداقل رساندن سه تابع هدف شرح داده شده در بالا. الگوی بار در زمستان (فوریه) و تابستان (آگوست) خانه های فردی متوسط ​​در ساپورو، ژاپن، برای مدل تقاضای انرژی نشان داده شده با یک مطالعه موردی استفاده می شود. این فصل برنامه عملیاتی سیستم انرژی استقلال را هنگام نصب یک پیل سوختی نوع اصلاح کننده بخار متانولی و انرژی تجدیدپذیر در یک خانه منطقه سرد توضیح داد. چنین بهینه سازی عملیات پیچیده سیستم انرژی تاکنون گزارشی نداشته است. در نتیجه، روش نصب و تجزیه و تحلیل GA برای مسئله غیر خطی بسیاری از متغیرها پیشنهاد شد. از نظر هزینه تجهیزات، گسترش کلی سیستم پیشنهادی دشوار است. با این حال، نصب در منطقه ای که برق تجاری ثابت نیست امکان پذیر است.