خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Condition Monitoring with Vibration Signals

توضیحاتی در مورد کتاب

این کتاب واضح و مختصر در سراسر، اولین کتابی است که به طور کامل به زمینه نظارت بر وضعیت ماشین‌های دوار با استفاده از سیگنال‌های ارتعاشی اختصاص دارد. این روش‌های مختلف استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی، و روش‌های طبقه‌بندی و همچنین کاربردهای آن‌ها در مجموعه داده‌های ارتعاش ماشین را پوشش می‌دهد. همچنین روش‌های جدیدی از جمله یادگیری ماشین و نمونه‌گیری فشرده را ارائه می‌کند که به بهبود ایمنی، قابلیت اطمینان و عملکرد کمک می‌کند.

نظارت بر وضعیت با سیگنال‌های ارتعاشی: الگوریتم‌های نمونه‌گیری فشرده و یادگیری برای ماشین‌های دوار با معرفی تکنیک‌های تحلیل ارتعاش و پایش وضعیت ماشین (MCM) شروع می‌شود. سپس بخش هایی را به خوانندگان ارائه می دهد که شامل موارد زیر می شود: نظارت بر وضعیت ماشین دوار با استفاده از الگوریتم های یادگیری. الگوریتم های طبقه بندی; و چارچوب‌های تشخیص عیب جدید که برای MCM طراحی شده‌اند. خوانندگان پردازش سیگنال در حوزه فرکانس زمان، روش‌های یادگیری زیرفضای خطی و اصول اولیه روش یادگیری شبکه عصبی مصنوعی (ANN) را خواهند آموخت. آنها همچنین روندهای اخیر یادگیری عمیق در زمینه نظارت بر وضعیت ماشین، چارچوب‌های یادگیری ویژگی جدید مبتنی بر نمونه‌گیری فشرده، تکنیک‌های یادگیری زیرفضایی برای نظارت بر وضعیت ماشین و موارد دیگر را کشف خواهند کرد.