خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Bioinformatics: the machine learning approach

توضیحاتی در مورد کتاب

حجم بی سابقه ای از داده ها توسط پروژه های توالی یابی ژنوم و سایر تلاش های تجربی برای تعیین ساختار و عملکرد مولکول های بیولوژیکی تولید می شود. تقاضاها و فرصت ها برای تفسیر این داده ها به سرعت در حال گسترش است. بیوانفورماتیک توسعه و کاربرد روش های کامپیوتری برای مدیریت، تجزیه و تحلیل، تفسیر و پیش بینی و همچنین برای طراحی آزمایش ها است. رویکردهای یادگیری ماشین (به عنوان مثال، شبکه های عصبی، مدل های مارکوف پنهان، و شبکه های اعتقادی) به طور ایده آل برای مناطقی که داده های زیادی وجود دارد اما تئوری کمی وجود دارد، مناسب هستند، که این وضعیت در زیست شناسی مولکولی است. هدف در یادگیری ماشینی استخراج اطلاعات مفید از مجموعه ای از داده ها با ساخت مدل های احتمالی خوب – و خودکار کردن فرآیند تا حد امکان است. در این کتاب پیر بالدی و سورن بروناک رویکردهای کلیدی یادگیری ماشین را ارائه کرده و آنها را برای مشکلات محاسباتی که در تجزیه و تحلیل داده‌های بیولوژیکی با آن مواجه می‌شوند، به کار می‌برند. هدف این کتاب هم زیست‌شناسان و هم بیوشیمیست‌هایی است که نیاز به درک الگوریتم‌های مبتنی بر داده‌های جدید دارند و هم برای کسانی که پیش‌زمینه اولیه‌ای در فیزیک، ریاضیات، آمار یا علوم کامپیوتر دارند و نیاز به دانستن بیشتر در مورد کاربردها در زیست‌شناسی مولکولی دارند. این ویرایش دوم جدید شامل پوشش گسترده‌ای از مدل‌های گرافیکی احتمالی و کاربردهای شبکه‌های عصبی، و همچنین فصل جدیدی در ریزآرایه‌ها و بیان ژن است. کل متن به طور گسترده اصلاح شده است.