خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Bayesian modeling in bioinformatics

توضیحاتی در مورد کتاب

مدل‌سازی بیزی در بیوانفورماتیک توسعه و کاربرد روش‌های آماری بیزی را برای تجزیه و تحلیل داده‌های بیوانفورماتیک با کارایی بالا که ناشی از مشکلات زیست‌شناسی مولکولی و ساختاری و تحقیقات پزشکی مرتبط با بیماری‌ها، مانند سرطان است، مورد بحث قرار می‌دهد. این یک مرور کلی از مشکلات استنتاج آماری، خوشه‌بندی و طبقه‌بندی در دو پلتفرم اصلی با توان عملیاتی بالا ارائه می‌کند: بیان ژن ریزآرایه و تجزیه و تحلیل فیلوژنیک. این کتاب تکنیک‌ها و مدل‌های بیزی را برای تشخیص ژن‌های بیان شده متفاوت، طبقه‌بندی بیان ژن‌های متفاوت و شناسایی نشانگرهای زیستی بررسی می‌کند. این روش رویکردهای ناپارامتریک جدید بیزی را برای مسائل بیوانفورماتیک، مدل‌های خطای اندازه‌گیری و بقا برای ریزآرایه‌های cDNA، یک رویکرد مدل‌سازی مارکوف پنهان بیزی برای داده‌های آرایه CGH، رویکردهای بیزی برای آنالیز فیلوژنیک، اولویت‌های پراکندگی برای پیش‌بینی‌های تعامل پروتئین-پروتئین برای پیش‌بینی‌های شبکه‌ای برهم‌کنش پروتئین-پروتئین، و بیز توسعه می‌دهد. داده های بیانی این متن همچنین کاربردهای الگوریتم‌های جستجوی تصادفی حالت‌گرا، پروفایل‌های فاکتورهای in vitro تا in vivo، رگرسیون خطرات متناسب با استفاده از ماشین‌های هسته بیزی، و نقشه‌برداری QTL را توصیف می‌کند. این جلد با تمرکز بر طراحی، استنتاج آماری و تجزیه و تحلیل داده ها از دیدگاه بیزی، چالش های آماری در تحلیل و مدل سازی داده های بیوانفورماتیک را بررسی می کند و راه حل هایی برای این مشکلات ارائه می دهد. این خوانندگان را تشویق می کند تا از فناوری های در حال توسعه استفاده کنند و توسعه آماری را در این زمینه بیوانفورماتیک ارتقا دهند.