خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Statistical Analysis with Missing Data, 3rd Ed.

توضیحاتی در مورد کتاب

یک درمان جامع و به روز با یک متن کلاسیک در مورد داده های گمشده در آمار. موضوع داده های از دست رفته در دهه های اخیر توجه قابل توجهی را به خود جلب کرده است. این نسخه جدید توسط دو متخصص شناخته شده در مورد این موضوع، گزارشی به روز از روش شناسی عملی برای رسیدگی به مشکلات داده های از دست رفته ارائه می دهد. نویسندگان، رودریک لیتل و دونالد روبین، تئوری و کاربرد را با هم ترکیب کردند و رویکردهای تاریخی به موضوع را مرور می‌کنند و روش‌های ساده را برای تحلیل چند متغیره با مقادیر گمشده توصیف می‌کنند. آنها سپس یک نظریه منسجم برای تجزیه و تحلیل مشکلات بر اساس احتمالات به دست آمده از مدل های آماری برای داده ها و مکانیسم داده های از دست رفته ارائه می دهند و سپس این نظریه را برای طیف گسترده ای از مسائل مهم داده های گمشده اعمال می کنند. تجزیه و تحلیل آماری با داده های از دست رفته، ویرایش سوم با معرفی خوانندگان با موضوع و رویکردهای حل آن آغاز می شود. به الگوها و مکانیسم‌هایی که داده‌های گمشده را ایجاد می‌کنند و همچنین طبقه‌بندی داده‌های از دست رفته را بررسی می‌کند. سپس به بررسی داده‌های گمشده در آزمایش‌ها می‌پردازد، قبل از بحث در مورد تجزیه و تحلیل موردی کامل و موردی، از جمله روش‌های وزن‌دهی. نسخه جدید پوشش خود را گسترش می دهد تا کارهای اخیر در مورد موضوعاتی مانند عدم پاسخگویی در نظرسنجی های نمونه، استنتاج علّی، روش های تشخیصی، و تجزیه و تحلیل حساسیت، در میان انبوهی از موضوعات دیگر را شامل شود. یک “کلاسیک” به روز شده که توسط مقامات مشهور در این زمینه نوشته شده است. دارای بیش از 150 تمرین (از جمله بسیاری از تمرینات جدید). کار اخیر روی روش‌های مهمی مانند انتساب چندگانه، جایگزین‌های قوی برای وزن‌دهی، و روش‌های بیزی را پوشش می‌دهد. موضوعات قبلی را بر اساس بازخورد دانش‌آموزان و تجربه کلاسی قبلی بازبینی می‌کند. حاوی کتابشناسی به روز و گسترده است. تجزیه و تحلیل آماری با داده های از دست رفته، ویرایش سوم یک کتاب درسی ایده آل برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد و/یا مقطع کارشناسی ارشد مبتدی این موضوع است. همچنین منبع عالی اطلاعات برای آماردانان کاربردی و شاغلین در دولت و صنعت است.