خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Robust estimation and hypothesis testing

توضیحاتی در مورد کتاب

در تئوری و عمل آماری معمولاً توزیع معینی در نظر گرفته می شود و سپس به دنبال راه حل های بهینه می گردند. از آنجایی که انحراف از یک توزیع مفروض بسیار رایج است، نمی توان با فرض یک توزیع خاص و اعتقاد به درست بودن آن احساس راحتی کرد. این موضوع استحکام را در کانون توجه قرار می دهد. در این کتاب، ما روش‌های آماری را ارائه کرده‌ایم که نسبت به انحرافات قابل قبول از حالت فرضی قوی هستند. در تدوین این روش ها از روش برآورد حداکثر درستنمایی اصلاح شده استفاده می شود. برآوردگرهای حداکثر درستنمایی اصلاح شده، توابع صریح مشاهدات نمونه هستند و محاسبه آنها آسان است. آنها به طور مجانبی کاملاً کارآمد هستند و به اندازه برآوردگرهای حداکثر احتمال برای اندازه‌های نمونه کوچک کارآمد هستند. برآوردگرهای حداکثر احتمال مشکلات محاسباتی دارند و بنابراین، گریزان هستند. طیف وسیعی از موضوعات در این کتاب پوشش داده شده است. راه حل هایی ارائه شده است که پیاده سازی آسان و کارآمد هستند. راه‌حل‌ها برای ناهنجاری‌های داده‌ها نیز قوی هستند: موارد پرت، درونی، مخلوط‌ها و آلودگی داده‌ها. کاربردهای واقعی متعددی از روش ارائه شده است.