خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Multivariate Reduced-Rank Regression: Theory and Applications

توضیحاتی در مورد کتاب



در حوزه تحلیل چند متغیره، دو موضوع گسترده وجود دارد که در طول زمان پدیدار شده‌اند. تجزیه و تحلیل معمولا شامل بررسی تغییرات در مجموعه ای از متغیرهای مرتبط یا بررسی ارتباط همزمان بین دو یا چند مجموعه از متغیرها است. در هر صورت، مضامین شامل مدل‌سازی صریح روابط یا کاهش ابعاد مجموعه‌ای از متغیرها است. روش رگرسیون چند متغیره و انواع آن ابزار ترجیحی برای مدل‌سازی پارامتری هستند و ابزارهای توصیفی مانند مؤلفه‌های اصلی یا همبستگی‌های متعارف ابزارهای مورد استفاده برای پرداختن به مسائل کاهش ابعاد هستند. هر دو به عنوان مکمل یکدیگر عمل می کنند و تحلیلگران داده معمولاً می خواهند از این ابزارها برای تجزیه و تحلیل کامل داده های چند متغیره استفاده کنند. تکنیکی که دو موضوع گسترده را به شیوه ای طبیعی ترکیب می کند، روش رگرسیون کاهش رتبه است. این روش با چارچوب مدل رگرسیون چند متغیره کلاسیک شروع می‌شود، اما امکان کاهش تعداد پارامترها را از طریق یک محدودیت در رتبه ماتریس ضریب رگرسیون تشخیص می‌دهد. این ویژگی به این دلیل جذاب است که روش های رگرسیون، چه در زمینه یک متغیر پاسخ واحد باشند و چه در زمینه چندین متغیر پاسخ، ابزارهای آماری محبوبی هستند. تکنیک کاهش رتبه رگرسیون و ویژگی های فراگیر آن تمرکز اصلی این کتاب است. این کتاب روش رگرسیون کاهش رتبه را با شروع مدل رگرسیون خطی چند متغیره کلاسیک توسعه می‌دهد.