خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Multivariable Bayesian statistics: models for source separation and signal unmixing

توضیحاتی در مورد کتاب

از دو رویکرد اصلی به مسئله جداسازی منبع کلاسیک، تنها یکی از مدل‌ها و محدودیت‌های احتمال بالقوه غیرمنطقی را تحمیل نمی‌کند: رویکرد آماری بیزی. روش‌های بیزی اطلاعات موجود در مورد پارامترهای مدل را در بر می‌گیرد و نه تنها امکان تخمین منابع و ضرایب اختلاط را فراهم می‌کند، بلکه امکان استنتاج از آنها را نیز فراهم می‌کند. درمان مشکل جداسازی منبع پس از مقدمه‌ای بر مسئله با استفاده از قیاس «کوکتل مهمانی»، بخش اول پیش‌زمینه آماری مورد نیاز برای مدل جداسازی منبع بیزی را ارائه می‌کند. بخش دوم مدل‌های اختلاط ثابت لحظه‌ای را در نظر می‌گیرد، که در آن بردارهای مشاهده شده و منابع مشاهده نشده در طول زمان مستقل هستند، اما اجازه داده می‌شوند که در هر بردار وابسته باشند. بخش سوم مدل‌های کلی‌تری را توضیح می‌دهد که در آن‌ها می‌توان منابع را به تأخیر انداخت، ضرایب اختلاط را می‌توان در طول زمان تغییر داد، و مشاهده و بردار منبع را می‌توان در طول زمان با هم مرتبط کرد. برای هر مدل مورد بحث، نویسنده دو روش مجزا برای تخمین پارامترها ارائه می‌کند. مشکلات جداسازی منبع در دنیای واقعی، که در رشته‌هایی از مهندسی و علوم کامپیوتر گرفته تا اقتصاد و پردازش تصویر با آن مواجه می‌شوند، دشوارتر از آنچه به نظر می‌رسند، هستند. این کتاب مطالب آماری اساسی و نتایج تحقیقات به‌روز را ارائه می‌دهد که خوانندگان را قادر می‌سازد تا روش‌های بیزی را برای کمک به حل بسیاری از مشکلات «پارتی کوکتل» که ممکن است در عمل با آن مواجه شوند، درک کرده و به کار گیرند.