خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Multiparametric statistics

توضیحاتی در مورد کتاب

این تک نگاری تئوری ریاضی مدل های آماری را ارائه می دهد که با تعداد زیادی پارامتر ناشناخته توصیف شده است، که با حجم نمونه قابل مقایسه است اما می تواند بسیار بزرگتر نیز باشد. به این معنا، نظریه پیشنهادی را می توان «اصلاً چندپارامتری» نامید. این بر اساس رویکرد مجانبی Kolmogorov توسعه یافته است که در آن اندازه نمونه همراه با تعداد پارامترهای ناشناخته افزایش می یابد. این نظریه راهی را برای حل مسائل مرکزی آمار چند متغیره باز می کند که تاکنون حل نشده است. روش‌های آماری سنتی مبتنی بر ایده نمونه‌گیری بی‌نهایت اغلب در حل مسائل واقعی شکسته می‌شوند و بسته به داده‌ها، می‌توانند ناکارآمد، ناپایدار و حتی غیرقابل اجرا باشند. در این شرایط، آماردانان عملی مجبور به استفاده از روش های اکتشافی مختلف به امید یافتن راه حل رضایت بخش هستند. تئوری ریاضی توسعه یافته در این کتاب یک تکنیک منظم برای اجرای نسخه های جدید و کارآمدتر روش های آماری ارائه می دهد. راه‌حل‌های تقریباً دقیق برای تعدادی از مسائل چند بعدی مشخص ساخته شده‌اند: تخمین بردارهای انتظار، تحلیل رگرسیون و تفکیک، و برای حل سیستم‌های بزرگ معادلات جبری خطی تجربی. قابل توجه است که این راه‌حل‌ها نه تنها ثابت می‌کنند که انحطاط ندارند و همیشه پایدار هستند، بلکه در طبقه وسیعی از جمعیت‌ها نیز تقریباً دقیق هستند. در شرایط مرسوم ابعاد کوچک و اندازه نمونه بزرگ، این راه حل های جدید به مراتب از راه حل های کلاسیک و معمول استفاده می شود. می‌توان انتظار داشت در آینده نزدیک، در اکثر موارد، نرم‌افزارهای آماری چند متغیره سنتی با نسخه‌های همیشه مطمئن و کارآمدتر روش‌های آماری که توسط فناوری توصیف‌شده در این کتاب پیاده‌سازی شده‌اند، جایگزین شود. این مونوگراف مورد توجه متخصصان مختلفی خواهد بود که با نظریه روش های آماری و کاربردهای آن کار می کنند. ریاضیدانان طبقات جدیدی از مسائل فوری را برای حل در مناطق خود پیدا می کنند. متخصصان آمار کاربردی ایجاد بسته های آماری به روش های کارآمدتر پیشنهاد شده در کتاب علاقه مند خواهند شد. مزایای این روش‌ها واضح است: کاربر از عدم قطعیت دائمی ناپایداری و ناکارآمدی احتمالی رهایی می‌یابد و الگوریتم‌هایی را با دقت غیرقابل بهبود و تضمین برای کلاس گسترده‌ای از توزیع‌ها دریافت می‌کند. جامعه بزرگی از متخصصان که روش‌های آماری را برای داده‌های واقعی به کار می‌برند، تعدادی از الگوریتم‌های همیشه پایدار و بسیار دقیق را پیدا می‌کنند که به آنها کمک می‌کند مشکلات علمی یا اقتصادی خود را بهتر حل کنند. دانشجویان و فارغ التحصیلان به این کتاب علاقه مند خواهند شد زیرا به آنها کمک می کند تا در مهمترین مرزهای علم آمار مدرن قرار گیرند. – تحقیقات ریاضی اصلی را ارائه می‌کند و شاخه جدیدی از آمار ریاضی را باز می‌کند – تکنیکی را برای توسعه نسخه‌های همیشه پایدار و کارآمد از تجزیه و تحلیل آماری چند متغیره برای مسائل بزرگ‌بعدی نشان می‌دهد – محبوب‌ترین روش‌ها را برخی از راه‌حل‌های تقریباً دقیق توصیف می‌کند. از جمله الگوریتم‌های تجزیه و تحلیل تفکیک‌کننده و رگرسیون غیر تخریبی