خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Maximum Penalized Likelihood Estimation: Volume II: Regression
قیمت اصلی 60,500 تومان بود.45,000 تومانقیمت فعلی 45,000 تومان است.
تعداد فروش: 45
| عنوان فارسی |
حداکثر برآورد احتمال مجازات شده: جلد دوم: رگرسیون |
|---|---|
| عنوان اصلی | Maximum Penalized Likelihood Estimation: Volume II: Regression |
| ویرایش | 1 |
| ناشر | Springer-Verlag New York |
| نویسنده | Vincent N. LaRiccia, Paul P. Eggermont (auth.) |
| ISBN | 0387402675, 9780387402673 |
| سال نشر | 2009 |
| زبان | English |
| تعداد صفحات | 580 |
| دسته | آمار ریاضی |
| فرمت کتاب | pdf – قابل تبدیل به سایر فرمت ها |
| حجم فایل | 8 مگابایت |
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیحاتی در مورد کتاب
این جلد دوم از متنی در مورد تئوری و عمل تخمین احتمال حداکثر جریمه شده است. این برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی در آمار، تحقیقات عملیات و ریاضیات کاربردی و همچنین برای محققان و متخصصان در این زمینه در نظر گرفته شده است. جلد حاضر به رگرسیون ناپارامتریک می پردازد.
تاکید در این جلد بر هموارسازی خطوط با نظم دلخواه است، اما برآوردگرهای دیگر (هسته‌ها، چندجمله‌ای‌های محلی و سراسری) نیز بررسی را قبول می‌کنند. خطوط هموار و چند جمله ای های محلی در زمینه بازتولید فضاهای هیلبرت هسته مورد مطالعه قرار می گیرند. البته ارتباط بین هموارسازی اسپلاین ها و بازتولید هسته ها کاملاً شناخته شده است. پیچ و تاب جدید این است که وابستگی محصول داخلی به پارامتر هموارسازی، فرصت‌های جدیدی را به وجود می‌آورد. این منجر به تخمین‌گرهای هسته بازتولید مجانبی معادل (بدون شرایط)، و از آن‌جا، از طریق کران‌های خطای یکنواخت برای تخمین‌گرهای هسته، به مرزهای خطای یکنواخت برای هموارسازی خطوط و از طریق تقریب‌های قوی، به باندهای اطمینان برای تابع رگرسیون ناشناخته منجر می‌شود.
دلیل مطالعه هموارسازی خطوط با نظم دلخواه این است که فرد می خواهد از آنها برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کند. با توجه به محاسبات واقعی، طرح معمول مبتنی بر درون یابی اسپلاین فقط برای هموارسازی اسپلاین های مکعبی مفید است. برای خطوط با نظم دلخواه، فیلتر کالمن مهمترین روش است که پیچیدگی های آن به طور کامل توضیح داده شده است. نویسندگان همچنین نتایج شبیه‌سازی را برای هموارسازی اسپلاین‌ها و چندجمله‌ای محلی و سراسری برای انواع مسائل آزمایشی و همچنین نتایج مربوط به باندهای اطمینان برای تابع رگرسیون ناشناخته بر اساس خطوط هموار کوینتیکی با احتمال پوشش بسیار خوب مورد بحث قرار می‌دهند.
P.P.B. Eggermont و V.N. LaRiccia با برنامه آماری دپارتمان اقتصاد غذا و منابع در کالج کشاورزی و منابع طبیعی در دانشگاه دلاور، و نویسندگان تخمین احتمال حداکثر مجازات: جلد اول: تخمین تراکم هستند.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.