خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Marketing Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python

توضیحاتی در مورد کتاب

اکنون، یکی از رهبران برنامه تحلیلی معتبر دانشگاه نورث وسترن، درمان کاملاً یکپارچه ای از عناصر تجاری و آکادمیک برنامه های بازاریابی در تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده ارائه می دهد. توماس دبلیو. میلر که هم برای مدیران و هم برای دانشجویان می نویسد، مفاهیم اساسی، اصول و نظریه را در زمینه کاربردهای دنیای واقعی توضیح می دهد.

بر اساس برنامه پیشگام میلر، علم داده های بازاریابی به طور کامل به بخش بندی، بازاریابی هدف، موقعیت یابی برند و محصول، توسعه محصول جدید، مدل سازی انتخاب، سیستم های توصیه کننده، تحقیقات قیمت گذاری، انتخاب سایت خرده فروشی، تخمین تقاضا، پیش بینی فروش، حفظ مشتری و ارزش طول عمر می پردازد. تحلیل و بررسی.

با شروع از جایی که میلر تکنیک های مدل سازی در تجزیه و تحلیل پیشگویانه را که به طور گسترده مورد تحسین قرار گرفت، متوقف شد، او اطلاعات و بینش های مهمی را که قبلاً در متون تجزیه و تحلیل وب، علوم شبکه، فناوری اطلاعات و برنامه نویسی تفکیک شده بودند، ادغام می کند. پوشش شامل:
نقش تجزیه و تحلیل در ارائه پیام های موثر در وب
درک وب با درک ساختارهای پنهان آن
شناخته شدن در وب ““ و تماشای رقبای خود
تجسم شبکه ها و درک جوامع درون آنها
سنجش احساسات و ارائه پیشنهادات
استفاده از روش‌های کلیدی علم داده: پایگاه‌های داده/آماده‌سازی داده، آمار کلاسیک/بایز، رگرسیون/طبقه‌بندی، یادگیری ماشین، و تجزیه و تحلیل متن
شش مطالعه موردی کامل به مسائل فوق العاده مرتبط می پردازند مانند: جداسازی ایمیل قانونی از هرزنامه. شناسایی اطلاعات قانونی مرتبط برای کشف دعوی قضایی؛ جمع آوری بینش از داده های وب گردی ناشناس و موارد دیگر. مجموعه گسترده مشکلات وب و شبکه این متن از منابع غنی داده با دامنه عمومی است. بسیاری از آنها با راه حل هایی در پایتون و/یا R همراه هستند.

علم داده های بازاریابی منبع ارزشمندی برای همه دانشجویان، اساتید و بازاریابان حرفه ای خواهد بود که می خواهند از تجزیه و تحلیل تجاری برای بهبود عملکرد بازاریابی استفاده کنند.