خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Linear Mathematical Models in Chemical Engineering (2nd Edition)

آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.

• زبان فایل : انگلیسی
• نوع فایل : PDF

Mathematics remains a core area of engineering

توضیحات فارسی

کتاب مدل‌های ریاضی خطی در مهندسی شیمی (ویرایش دوم) نوشته مارتین آکسل هیورتسو و پیتر آر. ولنْسکی، اثری جامع و دقیق در زمینه مدل‌سازی ریاضی و تحلیل سیستم‌های مهندسی شیمی است. نویسندگان در این کتاب با بیانی روشن، به تشریح اصول ریاضیات خطی و کاربرد آن در مدل‌سازی فرآیندهای شیمیایی می‌پردازند. مباحث اصلی شامل سیستم‌های خطی، جبر خطی، تحلیل پایداری، بهینه‌سازی خطی، کنترل فرایند، و روش‌های عددی برای حل معادلات دیفرانسیل خطی است. این ویرایش جدید با مثال‌های کاربردی از صنایع شیمیایی و بیوشیمیایی، مدل‌های واکنش، انتقال جرم و حرارت، و فرآیندهای چندمرحله‌ای را به‌صورت تحلیلی و عددی بررسی می‌کند. هدف کتاب آن است که خوانندگان بتوانند با تکیه بر ابزارهای ریاضی، رفتار سیستم‌های پیچیده را مدل‌سازی و پیش‌بینی کنند. این منبع ارزشمند برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی مهندسی شیمی، مهندسان فرآیند و پژوهشگران حوزه مدل‌سازی صنعتی بسیار مفید است.

English Description

Linear Mathematical Models in Chemical Engineering (2nd Edition) by Martin Aksel Hjortso and Peter R. Wolenski provides a rigorous and practical introduction to the formulation and analysis of linear models in chemical engineering. The book covers fundamental mathematical principles—such as linear algebra, matrix theory, stability analysis, linear optimization, process control, and numerical methods for differential equations—and demonstrates their application in modeling chemical and biochemical processes. This updated edition integrates real-world examples from process engineering, including reaction kinetics, heat and mass transfer systems, and multistage operations, offering both analytical and computational perspectives. With its structured approach and emphasis on practical problem-solving, the text equips readers to model, simulate, and optimize linear systems effectively. It serves as an essential resource for graduate students, process engineers, and researchers seeking to apply mathematical modeling techniques in the design and analysis of chemical processes.