خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Linear and Nonlinear Programming

توضیحاتی در مورد کتاب



ویرایش پنجم این کتاب درسی کلاسیک، مفاهیم اصلی تکنیک‌های بهینه‌سازی عملی را با تأکید بر روش‌هایی که هم پیشرفته و هم محبوب هستند، پوشش می‌دهد. یک بینش عمده، ارتباط بین خصوصیات تحلیلی محض یک مسئله بهینه‌سازی و رفتار الگوریتم‌های مورد استفاده برای حل آن مشکل است. تمرین‌های پایان فصل برای همه فصل‌ها ارائه شده است.

 مواد در سه بخش جداگانه سازمان‌دهی شده است. بخش اول مقدمه ای مستقل برای برنامه ریزی خطی ارائه می دهد. ارائه در این بخش نسبتاً معمولی است و عناصر اصلی نظریه اساسی برنامه‌ریزی خطی، بسیاری از مؤثرترین الگوریتم‌های عددی و بسیاری از کاربردهای ویژه مهم آن را پوشش می‌دهد. بخش دوم، که مستقل از بخش اول است، تئوری بهینه‌سازی نامحدود را شامل می‌شود که شامل هر دو مشتق از شرایط بهینه مناسب و مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های پایه است. این بخش از کتاب به بررسی خواص کلی الگوریتم ها و تعریف مفاهیم مختلف همگرایی می پردازد. به نوبه خود، قسمت سوم مفاهیم توسعه یافته در بخش دوم را به مسائل بهینه سازی محدود گسترش می دهد. به جز چند بخش مجزا، این بخش نیز مستقل از قسمت اول است. به این ترتیب، بخش های دوم و سوم را می توان به راحتی بدون خواندن قسمت اول استفاده کرد و در واقع، این کتاب در بسیاری از دانشگاه ها به این شکل استفاده شده است. p>

 موضوعات جدیدی در این نسخه در علم داده و یادگیری ماشین وجود دارد، مانند فرآیند تصمیم گیری مارکوف، لم فارکاس، تجزیه و تحلیل سرعت همگرایی، نظریه ها و کاربردهای دوگانه، انواع مختلف مرتبه اول. روش‌ها، روش گرادیان تصادفی، روش فرود آینه، روش فرانک ولف، روش ALM/ADMM، روش منطقه اعتماد داخلی برای بهینه‌سازی غیر محدب، بهینه‌سازی قوی توزیعی، برنامه‌ریزی خطی آنلاین، برنامه‌ریزی نیمه معین برای محلی‌سازی شبکه حسگر، و غیرممکن تشخیص برای بهینه سازی غیرخطی.