خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Learning Regression Analysis by Simulation

توضیحاتی در مورد کتاب



رویکرد استاندارد اکثر کتابهای مقدماتی برای آمار عملی این است که خوانندگان ابتدا حداقل مبانی ریاضی آمار و مفاهیم ابتدایی روش شناسی آماری را یاد می گیرند. سپس نمونه هایی از تجزیه و تحلیل داده های به دست آمده از پدیده های طبیعی و اجتماعی به آنها داده می شود تا بتوانند تعاریف عملی روش های آماری را درک کنند. در نهایت آنها با نرم افزارهای آماری رایانه شخصی آشنا می شوند و داده های مشابه را برای گسترش و تعمیق درک خود از روش های آماری تجزیه و تحلیل می کنند.

اما این کتاب رویکرد کمی متفاوت دارد و به جای استفاده از داده های شبیه سازی، از داده های شبیه سازی استفاده می کند. داده های واقعی برای نشان دادن عملکرد روش های آماری. همچنین، برنامه‌های R فهرست‌شده در کتاب به خوانندگان کمک می‌کند تا به وضوح متوجه شوند که این روش‌ها چگونه برای به نمایش گذاشتن مقادیر ذاتی داده‌ها کار می‌کنند. R نرم‌افزار رایگانی است که کاربران را قادر می‌سازد تا بردارها، ماتریس‌ها، چارچوب‌های داده و غیره را مدیریت کنند.

به عنوان مثال، وقتی یک نظریه آماری نشان می‌دهد که یک رویداد با احتمال 5 درصد اتفاق می‌افتد، خوانندگان می‌توانند با استفاده از این واقعیت واقعیت را تأیید کنند. R برنامه می دهد که این رویداد در واقع با این احتمال، با مدیریت داده های تولید شده توسط اعداد شبه تصادفی رخ می دهد. شبیه سازی به خوانندگان جمعیت هایی با زمینه های شناخته شده می دهد و ماهیت جمعیت را می توان به راحتی تنظیم کرد. این ویژگی داده های شبیه سازی به ارائه تصویر واضحی از روش های آماری بدون درد کمک می کند.

اکثر خوانندگان کتاب‌های آمار مقدماتی برای اهداف عملی، فرمول‌های پیچیده ریاضی را دوست ندارند، اما بدشان نمی‌آید که از رایانه شخصی برای تولید اعداد و نمودارهای مختلف با استفاده از تعداد زیادی اعداد استفاده کنند. اگر از قبل ویژگی های این اعداد را بدانند با خیال راحت با آنها برخورد می کنند. مبارزه با داده های واقعی باید بعداً رخ دهد. کتاب‌های مرسوم در این زمینه، خوانندگان را با ارائه داده‌های ناشناخته به‌طور بی‌رویه به آنها می‌ترسانند. این کتاب مسیر جدیدی را برای مفاهیم آماری و مهارت‌های عملی به شیوه‌ای در دسترس فراهم می‌کند.