خرید و دانلود نسخه کامل کتاب High Performance Data Mining in Time Series: Techniques and Case Studies

توضیحاتی در مورد کتاب

بخش اول این پایان نامه چارچوبی را برای داده کاوی سری زمانی با کارایی بالا بر اساس اصول اولیه مهم تشریح می کند. تبدیل کاهش داده ها مانند تبدیل فوریه گسسته، تبدیل موجک گسسته، تجزیه ارزش منفرد و طرح ریزی تصادفی می تواند اندازه داده ها را بدون از دست دادن قابل توجهی کاهش دهد، بنابراین خلاصه ای از داده ها را ارائه می دهد. روش‌های نمایه‌سازی داده‌ها را به گونه‌ای سازماندهی می‌کنند که داده‌های سری زمانی را می‌توان به طور موثر بازیابی کرد. دگرگونی در سری های زمانی، مانند جابجایی، مقیاس بندی، تغییر زمانی، مقیاس بندی زمانی و تاب برداشتن زمانی پویا، کشف الگوهای انعطاف پذیر از سری های زمانی را تسهیل می کند. بخش دوم این پایان نامه، اصول اولیه فوق را در برنامه های کاربردی مفید از موسیقی گرفته تا فیزیک و امور مالی و پزشکی ادغام می کند.