خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Gaussian Process Regression Analysis for Functional Data

توضیحاتی در مورد کتاب



تحلیل رگرسیون فرآیند گاوسی برای داده‌های عملکردی روش‌های آماری ناپارامتریک را برای تحلیل رگرسیون عملکردی، به‌ویژه روش‌های مبتنی بر فرآیند گاوسی قبل از یک فضای عملکردی، ارائه می‌کند. نویسندگان بر مشکلات مربوط به متغیرهای پاسخ عملکردی و متغیرهای کمکی مختلط متغیرهای عملکردی و مقیاسی تمرکز می‌کنند.

با پوشش مبانی رگرسیون فرآیند گاوسی، چندین فصل اول تجزیه و تحلیل داده‌های عملکردی، نظری را مورد بحث قرار می‌دهد. جنبه‌های مبتنی بر ویژگی‌های مجانبی مدل‌های رگرسیون فرآیند گاوسی، و پیشرفت‌های روش‌شناختی جدید برای داده‌های ابعادی بالا و انتخاب متغیر. بقیه متن موضوعات پیشرفته تحلیل رگرسیون تابعی، از جمله روش‌های آماری ناپارامتریک جدید برای پیش‌بینی منحنی، خوشه‌بندی منحنی، ANOVA عملکردی، و تحلیل رگرسیون عملکردی داده‌های دسته‌ای، منحنی‌های مکرر، و داده‌های غیرگاوسی را بررسی می‌کند.

< P>

بسیاری از مدل‌های انعطاف‌پذیر مبتنی بر فرآیندهای گاوسی راه‌های کارآمدی را برای یادگیری مدل، تفسیر ساختار مدل، و انجام استنتاج ارائه می‌کنند، به‌ویژه هنگامی که با داده‌های عملکردی ابعاد بزرگ سروکار داریم. این کتاب نحوه استفاده از این مدل‌های رگرسیون فرآیند گاوسی را در تجزیه و تحلیل داده‌های عملکردی نشان می‌دهد. برخی از کدهای MATLAB^® و C در وب سایت نویسنده اول موجود است.