خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Gaussian and Non-Gaussian Linear Time Series and Random Fields
قیمت اصلی 49,500 تومان بود.34,000 تومانقیمت فعلی 34,000 تومان است.
تعداد فروش: 43
| عنوان فارسی |
سری های زمانی خطی گاوسی و غیر گاوسی و میدان های تصادفی |
|---|---|
| عنوان اصلی | Gaussian and Non-Gaussian Linear Time Series and Random Fields |
| ویرایش | 1 |
| ناشر | Springer-Verlag New York |
| نویسنده | Murray Rosenblatt (auth.) |
| ISBN | 9781461270676, 9781461212621 |
| سال نشر | 2000 |
| زبان | English |
| تعداد صفحات | 250 |
| دسته | آمار ریاضی |
| فرمت کتاب | pdf – قابل تبدیل به سایر فرمت ها |
| حجم فایل | 8 مگابایت |
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیحاتی در مورد کتاب
بخش اعظم این کتاب به توالی‌های ثابت خطی اتورگرسیو و متحرک و میدان‌های تصادفی مربوط می‌شود. این مدل‌ها بخشی از ادبیات کلاسیک در تحلیل سری‌های زمانی، به‌ویژه در مورد گاوسی هستند. ادبیات زیادی در مورد جنبه های احتمالی و آماری این مدل ها وجود دارد – تا حد زیادی در زمینه گاوسی. در مورد گاوسی، بهترین پیش‌بینی‌کننده‌ها خطی هستند و مطالعه گسترده‌ای در مورد مجانبی برآوردگرهای بهینه مجانبی وجود دارد. برخی از بحث ها در مورد این نتایج کلاسیک ارائه شده است تا تضاد با آنچه ممکن است در مورد غیر گاوسی رخ دهد ارائه شود. در آنجا مشکل پیش‌بینی ممکن است غیرخطی باشد و مشکلات تخمین به دلیل ساختار غنی‌تری که مدل‌های غیر گاوسی ممکن است داشته باشند، می‌توانند پیچیدگی خاصی داشته باشند. دنباله های ثابت گاوسی ساختار احتمال برگشت پذیری دارند، یعنی ساختار احتمال با افزایش زمان به روش معمولی مشابه ساختار احتمال معکوس است. فصل 1 مسئله برگشت پذیری توالی های ساکن خطی را بررسی می کند و شرایط لازم و کافی را برای برگشت پذیری ارائه می دهد. یک نتیجه منظم از بریدت و دیویس در مورد برگشت پذیری ارائه شده است. یک نتیجه ساده اما زیبا از چنگ نیز ارائه شده است که شرایطی را برای شناسایی ضرایب فیلتر مشخص می کند که یک میدان تصادفی خطی غیر گاوسی را مشخص می کند.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.