خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Deep Learning from First Principles In Vectorized Python R and Octave
قیمت اصلی 51,500 تومان بود.36,000 تومانقیمت فعلی 36,000 تومان است.
تعداد فروش: 73
| عنوان فارسی |
یادگیری عمیق از اصول اولیه در پایتون R و Octave بردار |
|---|---|
| عنوان اصلی | Deep Learning from First Principles In Vectorized Python R and Octave |
| ناشر | |
| نویسنده | Tinniam V Ganesh |
| ISBN | |
| سال نشر | 2018 |
| زبان | English |
| تعداد صفحات | 775 |
| دسته | آمار ریاضی |
| فرمت کتاب | pdf – قابل تبدیل به سایر فرمت ها |
| حجم فایل | 8 مگابایت |
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیحاتی در مورد کتاب
این چاپ دوم کتاب است. کد با فونت ثابت با عرض ثابت فرمت شده است و شامل شماره گذاری خطوط است. این کتاب یک یادگیری عمیق چند لایه و چند واحدی را از اصول اولیه استخراج و ایجاد می کند. فصل اول با استخراج و پیاده سازی رگرسیون لجستیک به عنوان یک شبکه عصبی شروع می شود. به دنبال آن یک شبکه عمومی یادگیری عمیق لایه L ایجاد شد که طبقه بندی باینری را انجام می دهد. سپس این شبکه یادگیری عمیق برای دسته‌بندی چند کلاسه همراه با مشتقات لازم برای ژاکوبین Softmax و از دست دادن آنتروپی متقابل تقویت می‌شود. فصول بعدی شامل انواع مختلف اولیه سازی، روش های منظم سازی (L2، انصراف) و به دنبال آن تکنیک های بهینه سازی نزولی گرادیان مانند Momentum، Rmsprop و Adam است. در نهایت تکنیک بررسی گرادیان شرح داده شده و اجرا می شود. تمام فصل ها شامل پیاده سازی در پایتون، R و Octave بردار هستند. مشتقات دقیق برای هر پیشرفت مهم در یادگیری عمیق گنجانده شده است. با رسیدن به فصل آخر، پیاده‌سازی شامل آموزش عمیق لایه L با تمام زنگ‌ها و سوت‌ها در پایتون، R و Octave بردار است.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.