خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Data Analysis and Visualization Using Python: Analyze Data to Create Visualizations for BI Systems

توضیحاتی در مورد کتاب

از نقطه نظر علم داده به پایتون نگاه کنید و تکنیک های اثبات شده برای تجسم داده ها را که در تصمیم گیری های مهم تجاری استفاده می شود، بیاموزید. با شروع مقدمه ای بر علم داده با پایتون، نگاهی دقیق تر به محیط پایتون بیندازید و با ویرایشگرهایی مانند Jupyter Notebook و Spyder آشنا خواهید شد. پس از گذراندن پرایمر در برنامه نویسی پایتون، تکنیک های اساسی برنامه نویسی پایتون مورد استفاده در علم داده را درک خواهید کرد. با حرکت به سمت تجسم داده ها، خواهید دید که چگونه نیازهای تجاری مدرن را برآورده می کند و یک عامل کلیدی در تصمیم گیری را تشکیل می دهد. همچنین نگاهی به برخی از کتابخانه های تجسم داده های محبوب در پایتون بیندازید.
با تغییر تمرکز بر روی ساختارهای داده، جنبه های مختلف ساختار داده را از دیدگاه علم داده یاد خواهید گرفت. سپس با فایل ورودی/خروجی و عبارات منظم در پایتون کار می‌کنید و سپس داده‌ها را جمع‌آوری و پاک می‌کنید. با حرکت به سمت کاوش و تجزیه و تحلیل داده ها، به ساختارهای داده پیشرفته در پایتون نگاه خواهید کرد. سپس، با مروری بر تعدادی از سیستم‌های ترسیمی در پایتون، به تکنیک‌های تجسم داده‌ها وارد می‌شوید.
در پایان، یک مطالعه موردی دقیق را تکمیل خواهید کرد، جایی که فرصتی برای بازبینی مفاهیمی که تا کنون پوشش داده‌اید را خواهید داشت.
آنچه شما یاد خواهید گرفت

از تکنیک های برنامه نویسی پایتون برای علم داده استفاده کنید
استاد مجموعه داده ها در پایتون
تجسم های جذاب برای سیستم های BI ایجاد کنید
استراتژی های موثر برای جمع آوری و تمیز کردن داده ها را به کار بگیرید
سیستم های ترسیم Seaborn و Matplotlib را یکپارچه کنید
این کتاب برای چه کسی است
توسعه دهندگان با دانش اولیه برنامه نویسی پایتون به دنبال اتخاذ استراتژی های کلیدی برای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم با استفاده از پایتون هستند.