خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Bayesian Ideas and Data Analysis: An Introduction for Scientists and Statisticians

توضیحاتی در مورد کتاب

با تاکید بر استفاده از WinBUGS و R برای تجزیه و تحلیل داده های واقعی، ایده های بیزی و تجزیه و تحلیل داده ها: مقدمه ای برای دانشمندان و آماردانان ابزارهای آماری را برای پرداختن به سوالات علمی ارائه می دهد. این موضوع به مسائل اساسی در آمار، اهمیت پیش‌بینی دقیق و نیاز دانشمندان و آماردانان به همکاری در تجزیه و تحلیل داده‌ها اشاره می‌کند. کد WinBUGS ارائه شده بستر مناسبی را برای مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل طیف وسیعی از داده‌ها ارائه می‌دهد. پنج فصل اول کتاب حاوی مطالب اصلی است که شامل ایده‌های پایه بیزی، محاسبات و استنتاج، از جمله مدل‌سازی یک و دو داده نمونه از مدل‌های نمونه‌گیری سنتی است. سپس متن روش‌های مونت کارلو، مانند شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC) را پوشش می‌دهد. پس از بحث در مورد ساختارهای خطی در رگرسیون، رگرسیون دوجمله‌ای، رگرسیون نرمال، تحلیل واریانس و رگرسیون پواسون را قبل از گسترش این روش‌ها برای رسیدگی به داده‌های همبسته ارائه می‌کند. نویسندگان همچنین تجزیه و تحلیل بقا و آزمایش تشخیصی باینری را بررسی می کنند. یک فصل تکمیلی در مورد آزمایش های تشخیصی برای نتایج مستمر در وب سایت کتاب موجود است. فصل آخر در مورد استنتاج ناپارامتری، تخمین چگالی و مدل‌سازی رگرسیون انعطاف‌پذیر توابع میانگین را بررسی می‌کند. تجزیه و تحلیل آماری مناسب داده ها مستلزم تلاش مشترک بین دانشمندان و آماردانان است. ایده‌های بیزی و تجزیه و تحلیل داده‌ها که نمونه‌ای از این رویکرد است، بر ابزارها و مفاهیم لازم برای مدل‌سازی و تحلیل داده‌های علمی تمرکز دارد. مجموعه داده ها و کدها در یک وب سایت تکمیلی ارائه شده است.