خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Artificial Intelligence in Finance: A Python-Based Guide
قیمت اصلی 47,500 تومان بود.30,000 تومانقیمت فعلی 30,000 تومان است.
تعداد فروش: 51
| عنوان فارسی |
هوش مصنوعی در امور مالی: راهنمای مبتنی بر پایتون |
|---|---|
| عنوان اصلی | Artificial Intelligence in Finance: A Python-Based Guide |
| ویرایش | 1 |
| ناشر | O’Reilly Media |
| نویسنده | Yves Hilpisch |
| ISBN | 1492055433, 9781492055433 |
| سال نشر | 2020 |
| زبان | English |
| تعداد صفحات | 630 |
| دسته | سایبرنتیک: هوش مصنوعی |
| فرمت کتاب | pdf – قابل تبدیل به سایر فرمت ها |
| حجم فایل | 32 مگابایت |
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیحات فارسی
کتاب “هوش مصنوعی در امور مالی: راهنمای مبتنی بر پایتون” نوشته ایوز هیلپیش، یک مرجع عملی و پیشرفته برای استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حوزه مالی است. این کتاب با رویکردی پروژه‌محور، تکنیک‌های تحلیل داده‌های مالی و پیش‌بینی بازار را با استفاده از پایتون آموزش می‌دهد.
مهم‌ترین مباحث کتاب:
-
پردازش داده‌های مالی با کتابخانه‌های NumPy، pandas و matplotlib
-
مدل‌سازی پیشرفته با Scikit-learn و TensorFlow
-
الگوریتم‌های معاملاتی خودکار و یادگیری تقویتی
-
تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی قیمت‌ها
-
مدیریت ریسک و کشف تقلب با هوش مصنوعی
هیلپیش با ارائه کدهای عملی و نمونه‌های واقعی، به متخصصان مالی و مهندسان داده کمک می‌کند تا از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی سرمایه‌گذاری، کشف الگوهای بازار و کاهش ریسک استفاده کنند. این کتاب برای تحلیلگران مالی، توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و دانشجویان حوزه فین‌تک مناسب است.
English Description
“Artificial Intelligence in Finance: A Python-Based Guide” by Yves Hilpisch is a practical resource for applying AI and ML techniques in financial markets. Through Python examples, it demonstrates how to solve complex financial problems with modern technologies.
Key Topics:
-
Financial data processing using NumPy, pandas, matplotlib
-
Predictive modeling with Scikit-learn/TensorFlow
-
Algorithmic trading strategies and RL applications
-
Time series analysis for market forecasting
-
Risk management and fraud detection systems
The book provides:
✓ Ready-to-run Python code samples
✓ Real-world financial datasets
✓ Jupyter Notebook implementations
✓ Performance benchmarking techniques
Ideal for:
✓ Quantitative analysts adopting AI methods
✓ FinTech developers building smart systems
✓ Data scientists specializing in finance
Covering both foundational and cutting-edge approaches, this guide explores:
• Sentiment analysis on market news
• Portfolio optimization with neural networks
• Cryptocurrency price prediction models
• Regulatory implications of AI finance
An essential handbook blending financial theory with executable AI solutions.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.