خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Asynchronous Programming in Python (True PDF)

آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.

Take a practical journey through the core principles, concepts, and applications of asynchronous programming in Python across real-world environments and technologies.

Key Features
Understand core principles and theory behind async programming in Python
Measure the impact of async techniques in practical, real-world use cases
Apply async patterns in software design and data-oriented architectures

Book Description
Asynchronous programming is one of the most effective but often misunderstood techniques for building fast, scalable, and responsive systems in Python. While it can significantly improve performance, efficiency, and sustainability, using async without a clear understanding of its trade-offs can lead to fragile designs and hard-to-debug issues.

This book offers a structured approach to applying asynchronous programming in Python. It begins with a conceptual framework to help you distinguish between synchronous and asynchronous execution models, and shows how async relates to other concurrency strategies such as multithreading and multiprocessing. From there, you will explore the core tools available for building async applications in Python.

You will also learn how to measure the impact of async programming in practical scenarios, profile and debug asynchronous code, and evaluate performance improvements using real-world metrics. The final chapters focus on applying async techniques to common cloud-based systems, such as web frameworks, database interactions, and data-pipelines tools.

Designed for developers looking to apply async programming with confidence, this book blends real-world examples with core concepts to help you write efficient, maintainable Python code.

What you will learn
Use generators, coroutines and async/await to build scalable Python functions
Explore event loops to manage concurrency and orchestrate async flow
Compare concurrency models to choose the right async strategy
Optimize I/O-intensive programs to improve system throughput and efficiency
Build async services using real-world APIs and popular Python libraries
Apply structured concurrency and design patterns for cleaner async design
Test and debug async Python code to ensure reliability and stability

Who this book is for
This book will help Python developers who want to understand and apply the asynchronous programming model in application development, data analysis, and orchestration scenarios. Junior developers, data engineers,, and tech leads will also benefit from the application design examples.

توضیحات فارسی در مورد کتاب (ترجمه ماشینی)

سفری عملی در اصول، مفاهیم و کاربردهای اصلی برنامه‌نویسی ناهمزمان در پایتون در محیط‌ها و فناوری‌های دنیای واقعی داشته باشید.

ویژگی‌های کلیدی
درک اصول و نظریه اصلی پشت برنامه‌نویسی ناهمزمان در پایتون
سنجش تأثیر تکنیک‌های ناهمزمان در موارد استفاده عملی و دنیای واقعی
اعمال الگوهای ناهمزمان در طراحی نرم‌افزار و معماری‌های داده‌گرا

شرح کتاب
برنامه‌نویسی ناهمزمان یکی از مؤثرترین اما اغلب اشتباه درک‌شده‌ترین تکنیک‌ها برای ساخت سیستم‌های سریع، مقیاس‌پذیر و پاسخگو در پایتون است. در حالی که می‌تواند عملکرد، کارایی و پایداری را به طور قابل توجهی بهبود بخشد، استفاده از ناهمزمان بدون درک روشنی از بده‌بستان‌های آن می‌تواند منجر به طرح‌های شکننده و مشکلات اشکال‌زدایی دشوار شود.

این کتاب یک رویکرد ساختاریافته برای به‌کارگیری برنامه‌نویسی ناهمزمان در پایتون ارائه می‌دهد. این کتاب با یک چارچوب مفهومی آغاز می‌شود تا به شما در تمایز بین مدل‌های اجرای همزمان و ناهمزمان کمک کند و نشان می‌دهد که چگونه ناهمزمان با سایر استراتژی‌های همزمانی مانند چندنخی و چندپردازشی مرتبط است. از آنجا، ابزارهای اصلی موجود برای ساخت برنامه‌های ناهمزمان در پایتون را بررسی خواهید کرد.

همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه تأثیر برنامه‌نویسی غیرهمزمان را در سناریوهای عملی اندازه‌گیری کنید، کد غیرهمزمان را پروفایل و اشکال‌زدایی کنید و بهبود عملکرد را با استفاده از معیارهای دنیای واقعی ارزیابی کنید. فصل‌های پایانی بر اعمال تکنیک‌های غیرهمزمان در سیستم‌های رایج مبتنی بر ابر، مانند چارچوب‌های وب، تعاملات پایگاه داده و ابزارهای خطوط لوله داده تمرکز دارند.

این کتاب که برای توسعه‌دهندگانی طراحی شده است که به دنبال به‌کارگیری برنامه‌نویسی غیرهمزمان با اطمینان هستند، مثال‌های دنیای واقعی را با مفاهیم اصلی ترکیب می‌کند تا به شما در نوشتن کد پایتون کارآمد و قابل نگهداری کمک کند.

آنچه خواهید آموخت

استفاده از مولدها، کوروتین‌ها و async/await برای ساخت توابع پایتون مقیاس‌پذیر

بررسی حلقه‌های رویداد برای مدیریت همزمانی و هماهنگ‌سازی جریان ناهمزمان

مقایسه مدل‌های همزمانی برای انتخاب استراتژی ناهمزمان مناسب

بهینه‌سازی برنامه‌های I/O-intensive برای بهبود توان عملیاتی و کارایی سیستم

ساخت سرویس‌های ناهمزمان با استفاده از APIهای دنیای واقعی و کتابخانه‌های محبوب پایتون

اعمال همزمانی ساختاریافته و الگوهای طراحی برای طراحی ناهمزمان تمیزتر

آزمایش و اشکال‌زدایی کد پایتون ناهمزمان برای اطمینان از قابلیت اطمینان و پایداری

این کتاب برای چه کسانی مناسب است

این کتاب به توسعه‌دهندگان پایتون که می‌خواهند مدل برنامه‌نویسی ناهمزمان را در توسعه برنامه، تجزیه و تحلیل داده‌ها و سناریوهای هماهنگ‌سازی درک و به کار گیرند، کمک خواهد کرد. توسعه‌دهندگان جوان، مهندسان داده و رهبران فناوری نیز از نمونه‌های طراحی برنامه بهره‌مند خواهند شد.