خرید و دانلود ترجمه فارسی مقاله یک مطالعه نقشه برداری منظم از تحقیقات مهندسی نرم افزار پیشرفته دانش جمعیت با استفاده از سرریز پشته

چکیده

Developers continuously interact in crowd-sourced community-based question-answer (Q&A) sites. Reportedly, 30% of all software professionals visit the most popular Q&A site StackOverflow (SO) every day. Software engineering (SE) research studies are also increasingly using SO data. To find out the trend, implication, impact, and future research potential utilizing SO data, a systematic mapping study needs to be conducted. Following a rigorous reproducible mapping study approach, from 18 reputed SE journals and conferences, we collected 384 SO-based research articles and categorized them into 10 facets (i.e., themes). We found that SO contributes to 85% of SE research compared with popular Q&A sites such as Quora, and Reddit. We found that 18 SE domains directly benefited from SO data whereas Recommender Systems, and API Design and Evolution domains use SO data the most (15% and 16% of all SO-based research studies, respectively). API Design and Evolution, and Machine Learning with/for SE domains have consistent upward publication. Deep Learning Bug Analysis and Code Cloning research areas have the highest potential research impact recently. With the insights, recommendations, and facet-based categorized paper list from this mapping study, SE researchers can find potential research areas according to their interest to utilize large-scale SO data.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

توسعه دهندگان به طور مداوم در سایت های پرسش و پاسخ جامعه مبتنی بر جمعیت (پرسش و پاسخ) ارتباط برقرار می کنند.بنا بر گزارش ها ، 30 ٪ از کل متخصصان نرم افزار هر روز از محبوب ترین سایت qead stackoverflow (SO) بازدید می کنند.مطالعات تحقیقاتی مهندسی نرم افزار (SE) نیز به طور فزاینده ای از داده های SO استفاده می کنند.برای اطلاع از روند ، پیامدهای ، تأثیر و پتانسیل تحقیق آینده با استفاده از داده های SO ، یک مطالعه نقشه برداری سیستماتیک باید انجام شود.به دنبال یک رویکرد دقیق مطالعه نقشه برداری قابل تکرار ، از 18 ژورنال و کنفرانس معتبر SE ، ما 384 مقاله تحقیقاتی مبتنی بر آن را جمع آوری کردیم و آنها را به 10 جنبه (یعنی مضامین) طبقه بندی کردیم.ما دریافتیم که در مقایسه با سایت های محبوب پرسش و پاسخ مانند Quora و Reddit به 85 ٪ تحقیقات SE کمک می کند.ما دریافتیم که 18 دامنه SE به طور مستقیم از داده های SO بهره مند می شوند در حالی که سیستم های پیشنهادی و دامنه های طراحی API و تکامل از داده ها استفاده می کنند (به ترتیب 15 ٪ و 16 ٪ از کل مطالعات تحقیقاتی مبتنی بر مبتنی بر).طراحی و تکامل API ، و یادگیری ماشین با دامنه های SE دارای انتشار مداوم به سمت بالا است.تجزیه و تحلیل اشکال یادگیری عمیق و حوزه های تحقیقاتی کلونینگ کد بیشترین تأثیر بالقوه تحقیقاتی را اخیراً دارند.محققان SE با استفاده از بینش ، توصیه ها و لیست مقاله های طبقه بندی شده مبتنی بر FACET از این مطالعه نقشه برداری ، می توانند مناطق تحقیقاتی بالقوه را با توجه به علاقه خود برای استفاده از داده های در مقیاس بزرگ پیدا کنند.