خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Project Analytics: A Learning based Approach (Revisited)

توضیحاتی در مورد کتاب

چکیده: مدل‌های کلاسیک مسائل زمان‌بندی پروژه با محدودیت منابع، به دلیل افزایش پیچیدگی‌ها و عدم قطعیت‌ها، برای حل مسائل دنیای واقعی کافی نیستند. تجزیه و تحلیل هوشمند پروژه برای مشکلات زمانبندی پروژه پیچیده، فازی، تصادفی، چند حالته، منابع محدود با اهداف متعدد ضروری است. این کار به بررسی چگونگی به کارگیری مفهوم تحلیل عمیق هوشمند برای مدیریت پروژه می پردازد. مدیریت کارآمد پروژه مستلزم هماهنگی و یکپارچگی بین هفت عنصر مرتبط با یک پروژه مانند محدوده (نوآوری، اهداف، محدودیت ها)، سیستم (فناوری)، ساختار (پیچیدگی)، کارکنان، مهارت (نوآوری، طراحی، SCM، ERP) و سبک است. (سرعت، رهبری)، امنیت (تحلیل تهدید، ارزیابی ریسک و کاهش) و استراتژی (چشم انداز مشترک، ارتباطات). تعریف صحیح محدوده پروژه از طریق مطالعه امکان سنجی، اولویت و تحلیل هزینه و فایده ضروری است. این کار یک مکانیسم تجزیه و تحلیل پروژه الگوریتمی (PAM) را از نظر عوامل، ورودی، خروجی، حرکات استراتژیک، الگوریتم برنامه‌ریزی مبتنی بر مورد، معیارهای عملکرد، اصل افشاگری، پروتکل‌های تأیید برای اطلاعات امنیتی و عملکرد پرداخت ارائه می‌کند. هوش PAM از طریق مجموعه ای از حرکات استراتژیک مانند برنامه ریزی مبتنی بر مورد، مشارکتی، امنیتی و اطلاعات جمعی مورد بررسی قرار می گیرد. پیچیدگی تجزیه و تحلیل از نظر هزینه محاسباتی و تجزیه و تحلیل امنیتی تجزیه و تحلیل می شود. به طور سنتی، بار محاسباتی برنامه ریزی پروژه به کارایی الگوریتم جستجوی اکتشافی برای یافتن مسیر بحرانی یک پروژه بستگی دارد. اما، ممکن است عدم قطعیت ها، خطرات و پیچیدگی های موجود در یک پروژه دنیای واقعی را در بر نگیرد. پیچیدگی محاسباتی PAM با کارایی استدلال مبتنی بر مورد (CBR) یعنی الگوریتم‌های بازیابی مورد و انطباق مورد مرتبط است. برنامه ریزی مبتنی بر مورد، طرح مرجع را از پایه موردی از طریق مکانیسم بازیابی و انطباق کارآمد مورد جستجو می کند. تطبیق 100% در بازیابی مورد مشکل سخت NP است. به طور سنتی، بسیاری از الگوریتم‌های CBP سعی کرده‌اند تطابق دقیق بین نمودارهای شبکه‌های پروژه با منابع و زمان محدود را پیدا کنند. ممکن است عملا غیر ممکن باشد. هدف اصلی الگوریتم K-Nearest Neighbor Search در PAM، جستجوی تطابق تقریبی بین همسایگان است. تجزیه و تحلیل پروژه عملکرد پروژه را نظارت می کند و برنامه مرجع را تنظیم می کند. اصل وحی حریم خصوصی قراردادها و عملکرد پرداخت را از طریق رمزگذاری حفظ می کند. این کار همچنین ساختار تجزیه و تحلیل پروژه های هوشمند را از نظر محاسبات، ارتباطات، داده ها، برنامه کاربردی و طرحواره امنیتی ترسیم می کند. مفهوم تجزیه و تحلیل پروژه عمیق و PAM برای تجزیه و تحلیل سه مورد آزمایشی – پروژه دهکده هوشمند، پروژه شهر هوشمند و مدیریت پروژه نرم افزاری به کار گرفته شده است.
کلمات کلیدی: تجزیه و تحلیل پروژه، تجزیه و تحلیل عمیق، معیارهای عملکرد، برنامه ریزی مبتنی بر مورد، بازیابی مورد، انطباق مورد، دهکده های هوشمند، شهرهای هوشمند، مدیریت پروژه نرم افزاری