خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Image Pattern Recognition. Synthesis and Analysis in Biometrics

توضیحاتی در مورد کتاب

Издательство World Scientific, 2007, -453 pp.

Computer Vision و Computer Graphics را می توان دو طرف مقابل یک سکه در نظر گرفت. در گرافیک کامپیوتری، به عنوان مثال، با یک مدل سه بعدی از یک چهره شروع می کنیم و سعی می کنیم این مدل را بر روی یک سطح دو بعدی برای ایجاد تصویری از چهره، رندر یا فراتاب کنیم. در بینایی کامپیوتری ما سعی می کنیم برعکس عمل کنیم – ما با یک تصویر دو بعدی از صورت شروع می کنیم و سعی می کنیم یک مدل کامپیوتری را از دنباله ای از یک یا چند تصویر تولید کنیم. با این حال، دو روی سکه به هیچ وجه از نظر میزان تحقیق و توسعه با هم برابر نیستند. گرافیک کامپیوتری یک رشته بسیار پیشرفته و توسعه یافته است، در حالی که بینایی کامپیوتر هنوز نسبتاً در مراحل اولیه است. این عمدتاً به این دلیل است که پیشرفت‌ها در گرافیک رایانه‌ای توسط بازارهای چند میلیارد دلاری طراحی به کمک رایانه، بازی‌های رایانه‌ای و صنعت فیلم و تبلیغات به جلو هدایت شده است. بنابراین بسیار منطقی است که سعی کنیم از این رابطه قدرتمند بین دو حوزه استفاده کنیم تا بینایی کامپیوتری بتواند از انبوه تکنیک های قدرتمندی که قبلا برای گرافیک کامپیوتری توسعه داده شده است بهره مند شود.
در این کتاب ما این تفکر را برای رشته ای که اگرچه دقیقاً زیرشاخه بینایی کامپیوتر نیست، اشتراکات بسیار زیادی با آن دارد. این رشته بیومتریک است که در آن سعی می‌کنیم مدل‌های رایانه‌ای از ویژگی‌های فیزیکی و رفتاری انسان‌ها را با هدف شناسایی شخصی قابل اعتماد تولید کنیم. این کاملاً یک زیرشاخه از بینایی رایانه نیست زیرا ویژگی های مورد علاقه انسان به تصاویر بصری محدود نمی شود، بلکه شامل سایر پدیده های انسانی مانند بو، DNA، گفتار و در واقع هر چیزی است که می تواند به شناسایی منحصر به فرد کمک کند. فردی.
اگرچه بیومتریک حداقل به اندازه خود بینایی کامپیوتر قدمت دارد، تحقیق و توسعه در این زمینه عمدتاً مستقل از گرافیک کامپیوتری پیش رفته است. ما قویاً معتقدیم که این یک اشتباه در گذشته بوده است و ما سعی خواهیم کرد این تعادل را با توسعه روی دیگر سکه بیومتریک، یعنی سنتز بیومتریک – ارائه پدیده‌های بیومتریک از مدل‌های کامپیوتری مربوطه، جبران کنیم. برای مثال، می‌توانیم یک چهره مصنوعی از مدل رایانه‌ای مربوط به آن تولید کنیم. چنین مدلی می‌تواند شامل پویایی عضلانی برای مدل‌سازی طیف کاملی از احساسات انسانی باشد که توسط حالات چهره منتقل می‌شود.
ما قویاً معتقدیم که این منطقه بسیار پرباری برای تحقیقات و توسعه‌های آینده خواهد بود که دارای فرآورده‌های مختلف است. به عنوان مثال، قبلاً کار زیادی روی نظریه اطلاعات مرتبط با گرافیک کامپیوتری انجام شده است. فقط به فشرده‌سازی تصویر و ویدیو فکر کنید – اکنون می‌توانیم فشرده‌سازی کامل ویدیویی با کیفیت بالا را در نظر بگیریم. ما باید بتوانیم از این تحقیقات ارزشمند برای به دست آوردن درک بهتری از جنبه های نظری اطلاعات بیومتریک که در حال حاضر به خوبی درک نشده اند، استفاده کنیم. این تنها نمونه‌ای از چگونگی بهره‌برداری از این رابطه دوگانه قدرتمند بین گرافیک کامپیوتری و بینایی کامپیوتری است.
این کتاب مجموعه‌ای از فصل‌هایی است که با دقت انتخاب شده‌اند که نظریه و عمل بنیادی جنبه‌های مختلف پردازش داده‌های بیومتریک را در زمینه ارائه می‌کند. از تشخیص الگو وظیفه سنتی فن‌آوری‌های بیومتریک – شناسایی انسان با تجزیه و تحلیل داده‌های بیومتریک، گسترش یافته و شامل رشته جدید، سنتز بیومتریک – تولید داده‌های بیومتریک مصنوعی از مدل‌های کامپیوتری بیومتریک هدف می‌شود. برخی از ایده‌های جدید برای اولین بار در کارگاه بین‌المللی فناوری‌های بیومتریک ارائه شد: مدل‌سازی و شبیه‌سازی که در ژوئن 2004 در کالگری، کانادا برگزار شد و توسط آزمایشگاه تحقیقاتی به همین نام میزبانی شد که عنوان کارگاه، فناوری‌های بیومتریک از آن گرفته شد. : مدل سازی و شبیه سازی در دانشگاه کلگری.
این کتاب عمدتاً برای دانشجویان علوم کامپیوتر، مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر و محققان و دست اندرکاران این رشته ها در نظر گرفته شده است. با این حال، افراد در سایر حوزه‌ها که به این موضوعات و موضوعات مرتبط علاقه دارند، آن را جامع‌ترین منبع اطلاعات مرتبط می‌دانند.

بخش 1: سنتز در بیومتریک
مقدمه ای بر سنتز در بیومتریک
تحلیل امضا، تایید و سنتز در محیط های فراگیر
تحلیل چندگانه B-Spline محلی با مثال در سنتز عنبیه و رندر حجمی
هندسه محاسباتی و پردازش تصویر در بیومتریک: در مسیر همگرایی
بخش 2: تجزیه و تحلیل در بیومتریک
یک مدل آماری برای تایید بیومتریک
سیستم های ترکیبی برای تشخیص امضای دست نوشته
استخراج ویژگی میدان نیرو برای بیومتریک گوش
نمایش ویژگی صورت مبتنی بر موجک-محصول-غیر تانسور
شناسایی کف دست با ویژگی های موجک ذوب شده
بیومتریک های رفتاری برای نظارت بر رایانه آنلاین کاربر
قسمت 3: سیستم های بیومتریک و کاربردها
شناسایی بیومتریک در مقیاس بزرگ: چالش ها و راه حل ها
الگوریتم های تکاملی: مفاهیم اساسی و کاربردها در بیومتریک
برخی نگرانی ها در مورد اندازه گیری برای تجزیه و تحلیل بیومتریک و کاربردها
مسائل مربوط به رابط حسگر بیومتریک انسان
مبانی طراحی سیستم آموزشی مبتنی بر بیومتریک