خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Statistical Mechanics of Learning

توضیحاتی در مورد کتاب

این کتاب مقدمه ای بر مفاهیم اساسی و تکنیک های مرتبط مورد استفاده برای به دست آوردن نتایج کمی در مکانیک آماری یادگیری ارائه می دهد. بخش عمده ای از کتاب به پرسپترون، بلوک اصلی برای شبکه های عصبی می پردازد. فصل های اولیه جنبه های یادگیری پرسپترون، قوانین یادگیری، مشکل ذخیره سازی، و یادگیری ناپیوسته، بدون نظارت و آنلاین را مورد بحث قرار می دهند. فصل های بعدی شبکه های چندلایه را مورد بحث قرار می دهند. فصل آخر به مسائل مربوط به مکانیک آماری سیستم‌های پیچیده، مانند ماشین‌های بردار پشتیبان، مسائل سخت محاسباتی، کدهای تصحیح خطا و تئوری بازی می‌پردازد. ضمیمه ها تکنیک های محاسباتی پایه را ارائه می دهند. مثال ها و تمرین ها گنجانده شده است.