خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Incorporating Knowledge Sources into Statistical Speech Recognition
147,000 تومان قیمت اصلی 147,000 تومان بود.72,000 تومانقیمت فعلی 72,000 تومان است.
تعداد فروش: 52
| عنوان فارسی |
گنجاندن منابع دانش در تشخیص آماری گفتار |
|---|---|
| عنوان اصلی | Incorporating Knowledge Sources into Statistical Speech Recognition |
| ویرایش | 1 |
| ناشر | Springer US |
| نویسنده | Wolfgang Minker, Satoshi Nakamura, Konstantin Markov, Sakriani Sakti (auth.) |
| ISBN | 9780387858296, 9780387858302 |
| سال نشر | 2009 |
| زبان | English |
| تعداد صفحات | 206 |
| دسته | فن آوری |
| فرمت کتاب | pdf – قابل تبدیل به سایر فرمت ها |
| حجم فایل | 2 مگابایت |
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیحاتی در مورد کتاب
تلفیق منابع دانش در تشخیص گفتار آماری راهحلهایی را برای افزایش استحکام سیستم تشخیص گفتار خودکار آماری (ASR) با ترکیب منابع مختلف دانش اضافی و در عین حال امکانپذیر نگه داشتن تلاش آموزشی و شناسایی ارائه میدهد. .
نویسندگان یک چارچوب کلی کارآمد برای ترکیب منابع دانش در سیستمهای آماری ASR پیشرفته ارائه میکنند. این چارچوب که GFIKS (چارچوب گرافیکی برای ترکیب منابع دانش اضافی) نامیده می شود، با استفاده از مفهوم شبکه بیزی (BN) طراحی شده است. این چارچوب اجازه می دهد تا روابط احتمالی بین منابع اطلاعاتی مختلف آموخته شود، انواع مختلفی از منابع دانش گنجانده شود، و تابع احتمالی مدل فرموله شود.
تلفیق منابع دانش در تشخیص گفتار آماری نشان میدهد که چگونه سیستم تشخیص گفتار آماری ممکن است منابع اطلاعاتی اضافی را با استفاده از GFIKS در سطوح مختلف ASR ترکیب کند. ادغام منابع مختلف دانش، از جمله نویزهای پس زمینه، لهجه، جنسیت و اطلاعات دانش آوایی گسترده، در مدل سازی به صورت نظری مورد بحث قرار گرفته و به صورت تجربی تجزیه و تحلیل می شود.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.