خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Least Squares Data Fitting with Applications

توضیحاتی در مورد کتاب

برازش حداقل مربعات به عنوان یکی از تکنیک های رگرسیون آماری کلاسیک و اغلب اولین روشی است که به دانشجویان جدید آموزش داده می شود، برازش حداقل مربعات می تواند ابزار بسیار موثری در تجزیه و تحلیل داده ها باشد. با توجه به داده های اندازه گیری شده، ما بین متغیرهای مستقل و وابسته رابطه برقرار می کنیم تا بتوانیم از داده ها به صورت پیش بینی استفاده کنیم. نگرانی اصلی برازش داده‌های حداقل مربعات با برنامه‌ها این است که چگونه این کار را در رایانه با روش‌های محاسباتی کارآمد و قوی برای روابط خطی و غیرخطی انجام دهیم. این ارائه همچنین پیوندی بین تنظیمات آماری و مسائل محاسباتی ایجاد می کند.

در تعدادی از کاربردها، دقت و کارایی برازش حداقل مربعات مرکزی است و پر کریستین هنسن، ویکتور پریرا و گودلا شرر روش‌های محاسباتی مدرن را بررسی کرده و آنها را در زمینه‌های مختلف از مهندسی و علوم محیطی گرفته تا ژئوفیزیک نشان می‌دهند. هر کسی که با مسائل مربوط به برازش حداقل مربعات خطی و غیرخطی کار می کند، این کتاب را به عنوان یک راهنمای عملی، با متن در دسترس و مسائل با دقت توضیح داده شده، ارزشمند خواهد یافت.

شامل هستند
• مروری بر روش های محاسباتی همراه با خواص و مزایای آنها
• موضوعاتی از تحلیل رگرسیون آماری که به خوانندگان کمک می کند تا راه حل های محاسبه شده را درک و ارزیابی کنند
• مثال های زیادی که تکنیک ها و الگوریتم ها را نشان می دهد

Least Squares Data Fitting with Applications را می توان به عنوان کتاب درسی برای دوره های پیشرفته کارشناسی یا کارشناسی ارشد و متخصصان علوم و مهندسی استفاده کرد.