خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Artificial Intelligence for Scientific Discoveries: Extracting Physical Concepts from Experimental Data Using Deep Learning

توضیحاتی در مورد کتاب



آیا به زودی تحقیقات توسط هوش مصنوعی انجام خواهد شد و در نتیجه محققان انسانی را بیهوده خواهد کرد؟ این کتاب رویکردهای مدرن برای کشف مفاهیم فیزیکی با یادگیری ماشین را توضیح می‌دهد و نقاط قوت و محدودیت‌های آن‌ها را روشن می‌کند. اتوماسیون ایجاد تنظیمات آزمایشی و مدل‌های فیزیکی، و همچنین آزمایش مدل مورد بحث قرار می‌گیرد. تمرکز کتاب، خودکارسازی مرحله مهمی از ایجاد مدل است، یعنی یافتن حداقل تعداد پارامترهای طبیعی که حاوی اطلاعات کافی برای پیش‌بینی در مورد سیستم در نظر گرفته شده است. ایده اصلی این رویکرد استفاده از معماری یادگیری عمیق، SciNet، برای مدل‌سازی نسخه ساده‌شده فرآیند استدلال یک فیزیکدان است. SciNet پارامترهای فیزیکی مربوطه مانند جرم یک ذره را از داده های تجربی پیدا می کند و بر اساس پارامترهای یافت شده پیش بینی می کند. نویسنده نشان می دهد که چگونه می توان اطلاعات مفهومی را از چنین پارامترهایی استخراج کرد، به عنوان مثال، نتیجه گیری کوپرنیک مبنی بر اینکه منظومه شمسی خورشید محور است.