خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Artificial Intelligence for Business Analytics: Algorithms, Platforms and Application Scenarios

توضیحاتی در مورد کتاب

در حالی که تا چند سال پیش روش‌های هوش مصنوعی (AI) منحصراً موضوع بحث‌های علمی بود، امروزه به طور فزاینده‌ای به محصولات زندگی روزمره راه پیدا می‌کنند. در عین حال، به دلیل افزایش دیجیتالی شدن، ادغام سیستم های اندازه گیری و کنترل دیجیتال و تبادل خودکار بین دستگاه ها (اینترنت اشیا) میزان داده های تولید شده و در دسترس در حال رشد است. در آینده، استفاده از هوش تجاری (BI) و نگاهی به گذشته دیگر برای اکثر شرکت‌ها کافی نخواهد بود. در عوض، تجزیه و تحلیل تجاری، یعنی تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده و پیش‌بینی‌کننده و تصمیم‌گیری‌های خودکار، برای رقابتی ماندن در بازار مورد نیاز خواهد بود. آینده. استفاده از حجم فزاینده داده ها چالشی مهم است و یکی از مهم ترین حوزه های تحلیل داده ها با روش های هوش مصنوعی نشان داده شده است. این کتاب مقدمه ای مختصر بر جنبه های ضروری استفاده از روش های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل کسب و کار ارائه می دهد و یادگیری ماشینی را ارائه می دهد. و مهم ترین الگوریتم ها را به شکلی قابل فهم با استفاده از چارچوب فناوری تجزیه و تحلیل کسب و کار نشان می دهد و سناریوهای کاربردی از صنایع مختلف را نشان می دهد. علاوه بر این، مدل تجزیه و تحلیل تجاری برای هوش مصنوعی را ارائه می‌کند، یک مدل روش مرجع برای ساختار پروژه‌های کارشناسی و هوش مصنوعی در شرکت.
این کتاب ترجمه‌ای است از آلمانی 1 ^st نسخه Künstliche Intelligenz für Business Analytics توسط Felix Weber، منتشر شده توسط Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH، بخشی از Springer Nature در سال 2020. ترجمه با کمک هوش مصنوعی (ترجمه ماشینی توسط سرویس DeepL.com) انجام شده است. بازنگری انسانی بعدی عمدتاً از نظر محتوا انجام شد، به طوری که کتاب از نظر سبکی متفاوت از یک ترجمه معمولی خوانده می شود. Springer Nature به طور مداوم برای توسعه ابزارهای تولید کتاب و فناوری های مرتبط برای حمایت از نویسندگان تلاش می کند.