خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Statistical Approach to Quantum Field Theory: An Introduction

توضیحاتی در مورد کتاب

در طول چند دهه گذشته، روش‌های قدرتمند فیزیک آماری و نظریه میدان کوانتومی اقلیدسی با ابزارهای رایج مبتنی بر استفاده از انتگرال‌های مسیر به یکدیگر نزدیک‌تر شده‌اند. تفسیر نظریه های میدان اقلیدسی به عنوان سیستم های خاصی از فیزیک آماری، راه های جدیدی را برای درک سیستم های کوانتومی قویا جفت شده یا نظریه های میدان کوانتومی در دماهای صفر یا محدود باز کرده است. بر این اساس، فصل‌های اول این کتاب حاوی مقدمه‌ای مستقل از انتگرال‌های مسیر در مکانیک کوانتومی اقلیدسی و مکانیک آماری است. انتگرال های با ابعاد بالا را می توان با کمک شبیه سازی مونت کارلو بر اساس فرآیندهای مارکوف تخمین زد. متداول‌ترین الگوریتم‌های مورد استفاده به تفصیل ارائه شده‌اند تا خواننده را برای استفاده از رایانه‌های با کارایی بالا به‌عنوان ابزاری «تجربی» برای این حوزه رو به رشد فیزیک نظری آماده کند. سپس چندین فصل به مقدمه‌ای بر نظریه‌های میدان شبکه ساده و انواع سیستم‌های اسپین با اسپین‌های گسسته و پیوسته اختصاص می‌یابد، که در آن مدل Ising در همه جا به عنوان یک راهنمای ایده‌آل برای معرفی منطقه جذاب انتقال فاز عمل می‌کند. به عنوان جایگزینی برای فرمول شبکه ای نظریه های میدان کوانتومی، انواع روش های گروه نرمال سازی مجدد انعطاف پذیر به تفصیل مورد بحث قرار می گیرد. از آنجایی که، طبق دانش امروزی ما، تمام فعل و انفعالات بنیادی در طبیعت توسط نظریه‌های گیج توصیف می‌شوند، فصل‌های باقی‌مانده کتاب به نظریه‌های گیج بدون و با ماده می‌پردازد. این متن بر اساس یادداشت‌های آزمایش‌شده دوره برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی است و به این ترتیب، سبک آن اساساً آموزشی است و فقط به برخی از اصول ریاضیات، فیزیک آماری و نظریه میدان کوانتومی نیاز دارد. با این حال، همچنین حاوی مفاهیم پیچیده تری است که ممکن است برای محققان در این زمینه مفید باشد. هر فصل با تعدادی مشکل پایان می‌یابد – که خواننده را به درک عمیق‌تر برخی از مطالب ارائه شده در متن اصلی راهنمایی می‌کند – و در بیشتر موارد، فهرست‌هایی از برنامه‌های کامپیوتری کوتاه و مفید را نیز ارائه می‌کند.