خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Computational Drug Discovery: Methods and Applications

توضیحاتی در مورد کتاب

کشف داروی محاسباتی

منبع جامعی که طیف وسیعی از فن‌آوری‌های محاسباتی و روش‌های محرک نوآوری در کشف دارو را توضیح می‌دهد. طیف وسیعی از فناوری‌های محاسباتی پیشرفته و روش‌های شیمی محاسباتی که کشف دارو را تغییر می‌دهند. این کتاب به پیشرفت‌های اخیر، به ویژه تمرکز بر هوش مصنوعی (AI) و کاربرد آن برای پیش‌بینی ساختار پروتئین، غربالگری مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی و مدل‌سازی مولد برای طراحی ترکیب می‌پردازد. علاوه بر این، پیشرفت‌های تکنولوژیکی کلیدی در محاسبات مانند محاسبات کوانتومی و ابری را پوشش می‌دهد که نوآوری‌ها را در کشف دارو ایجاد می‌کنند.

علاوه بر این، فصل‌های اختصاصی که به روندهای اخیر در زمینه طراحی دارو به کمک رایانه می‌پردازد، از جمله فوق‌العاده غربالگری مجازی در مقیاس بزرگ برای شناسایی ضربه، استراتژی‌های محاسباتی برای طراحی روش‌های درمانی جدید مانند PROTACs و مهارکننده‌های کووالانسی که باقی‌مانده‌های فراتر از سیستئین را هدف قرار می‌دهند نیز ارائه شده است.

برای ارائه به‌روزترین اطلاعات در مورد محاسبات روش‌های مورد استفاده در کشف داروی محاسباتی، فصل‌هایی را پوشش می‌دهد که استفاده از دینامیک مولکولی و سایر روش‌های مرتبط، کاربرد روش‌های QM و QM/MM در طراحی محاسباتی دارو، و تکنیک‌های جهت‌یابی و تجسم فضای شیمیایی و همچنین استفاده از داده‌های بزرگ را پوشش می‌دهد. برای هدایت تلاش‌های کشف دارو.

این کتاب به طور متفکرانه در هشت بخش موضوعی سازمان‌دهی شده است که هر بخش بر روی یک روش محاسباتی یا فناوری خاص برای کشف دارو تمرکز دارد. این کتاب که توسط متخصصان مشهور دانشگاه، صنعت داروسازی و ارائه دهندگان بزرگ نرم افزارهای کشف دارو نوشته شده است، مروری بر آخرین پیشرفت ها در کشف محاسباتی دارو ارائه می دهد.

موضوعات کلیدی تحت پوشش این کتاب عبارتند از:
rnکاربرد شبیه‌سازی‌های دینامیک مولکولی و رویکردهای مرتبط در کشف دارو
کاربرد QM، رویکردهای ترکیبی مانند QM/MM و چارچوب مداری مولکولی قطعه‌ای برای درک تعاملات پروتئین-لیگاند
به‌کارگیری هوش مصنوعی در پیش کشف داروی بالینی، شامل پیش‌بینی ساختار پروتئین، مدل‌سازی تولیدی برای طراحی de novo، و غربالگری مجازی.
تکنیک‌هایی برای پیمایش و تجسم فضای شیمیایی، همراه با استفاده از داده‌های بزرگ برای هدایت تلاش‌های کشف دارو.
روش‌هایی برای انجام فوق‌العاده غربالگری مجازی در مقیاس بزرگ برای شناسایی ضربه.
راهبردهای محاسباتی برای طراحی مدل‌های درمانی جدید، از جمله PROTACs و چسب‌های مولکولی.
رویکردهای ADMET در سیلیکو برای پیش‌بینی انواع نقاط پایانی فارماکوکینتیک و فیزیکوشیمیایی.
نقش فن‌آوری‌های محاسباتی مانند محاسبات کوانتومی و رایانش ابری در تسریع کشف دارو
این کتاب مروری بر آخرین پیشرفت‌ها در کشف داروی محاسباتی در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد و به عنوان منبعی ارزشمند برای متخصصان درگیر در کشف دارو عمل می‌کند.