خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Pharmaceutical Data Mining: Approaches and Applications for Drug Discovery (Wiley Series on Technologies for the Pharmaceutical Industry)

توضیحاتی در مورد کتاب

کارشناسان برجسته نشان می‌دهند که چگونه تکنیک‌های پیچیده داده‌کاوی محاسباتی می‌تواند بر کشف و توسعه داروی معاصر تأثیر بگذارد. در عصر توسعه داروهای پس از ژنومی، استخراج و بکارگیری دانش از داده‌های شیمیایی، بیولوژیکی و بالینی یکی از بزرگترین چالش‌های پیش روی صنعت داروسازی است. داده کاوی دارویی مشارکت های دانشمندان برجسته دانشگاهی و صنعتی را گرد هم می آورد که هم به اجرای فناوری های داده کاوی جدید و هم به مسائل کاربردی در صنعت می پردازند. این مجموعه جامع و در دسترس، جنبه‌های نظری و عملی مهم داده‌کاوی دارویی را مورد بحث قرار می‌دهد، با تمرکز بر رویکردهای متنوع برای کشف دارو – از جمله شیمی‌شناسی، سم‌زایی، و پیش‌بینی پاسخ دارویی فردی. پنج بخش اصلی این جلد شامل: مروری کلی بر این رشته، از پایه‌های آن تا کاربردهای صنعتی معاصر، کاربردهای مبتنی بر شیمی‌انفورماتیک کاربردهای مبتنی بر بیوانفورماتیک روش‌های داده‌کاوی در توسعه بالینی الگوریتم‌ها، فناوری‌ها و ابزارهای نرم‌افزار داده‌کاوی، با تأکید بر الگوریتم‌ها و نرم‌افزارهای پیشرفته که در حال حاضر در صنعت استفاده می شود یا رویکردهای امیدوارکننده ای را نشان می دهد در یک مرجع متمرکز، داده کاوی دارویی نقش و امکانات این تکنیک های پیچیده را در کشف و توسعه داروی معاصر نشان می دهد. این برای دوره های تحصیلات تکمیلی که شامل علوم دارویی، شیمی محاسباتی و بیوانفورماتیک هستند، ایده آل است. علاوه بر این، بینش را برای دانشمندان داروسازی، محققین اصلی، دانشمندان اصلی، مدیران تحقیقات و همه دانشمندانی که در زمینه کشف و توسعه دارو و صنایع مرتبط کار می‌کنند، فراهم می‌کند.