خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Causal Inference and Discovery in Python

توضیحاتی در مورد کتاب

با کشف اصول علّی و ادغام آنها با الگوریتم‌های یادگیری ماشین قدرتمند برای داده‌های مشاهده‌ای و تجربی، استنتاج علّی و کشف تصادفی را رمزگشایی کنید
خرید کتاب چاپی یا Kindle شامل یک کتاب الکترونیکی PDF رایگان است
ویژگی‌های کلیدی
بررسی مفاهیم علی مروارید مانند مدل‌های علّی ساختاری، مداخلات، خلاف واقع‌ها و موارد دیگر
تکنیک‌های استنتاج علّی مدرن برای تخمین اثر درمان متوسط ​​و ناهمگن را کشف کنید
روش‌های سنتی و مدرن کشف علی را کاوش و از آنها استفاده کنید
توضیح کتاب
روش‌های علّی موجود چالش های منحصر به فرد در مقایسه با یادگیری ماشینی سنتی و آمار. یادگیری علیت می تواند چالش برانگیز باشد، اما مزایای مشخصی را ارائه می دهد که از ذهنیت صرفاً آماری فرار می کند. استنتاج و کشف علّی در پایتون به شما کمک می‌کند پتانسیل علیت را باز کنید.
شما با انگیزه‌های اساسی در پس تفکر علی و مقدمه‌ای جامع به مفاهیم علی مرواریدی، مانند مدل‌های علّی ساختاری، مداخلات، موارد خلاف واقع، و موارد دیگر شروع خواهید کرد. هر مفهوم همراه با یک توضیح نظری و مجموعه‌ای از تمرین‌های عملی با کد پایتون است.
در مرحله بعد، شما به دنیای تخمین اثر علی شیرجه خواهید زد و پیوسته به سمت روش‌های یادگیری ماشین مدرن پیش می‌روید. گام به گام، اکوسیستم علی پایتون را کشف خواهید کرد و از قدرت الگوریتم های پیشرفته استفاده خواهید کرد. شما بیشتر مکانیسم‌هایی را بررسی خواهید کرد که چگونه «علت‌ها ردپایی بر جای می‌گذارند» و خانواده‌های اصلی الگوریتم‌های کشف علّی را با هم مقایسه خواهید کرد.
فصل پایانی چشم‌اندازی گسترده از آینده هوش مصنوعی علی را به شما ارائه می‌دهد که در آن چالش‌ها و فرصت‌ها را بررسی می‌کنیم و ارائه می‌کنیم. شما با یک لیست جامع از منابع برای کسب اطلاعات بیشتر.