خرید و دانلود نسخه کامل کتاب The Art of Machine Learning: A Hands-On Guide to Machine Learning with R

توضیحاتی در مورد کتاب

با استفاده از این راهنمای عملی، یاد بگیرید که به طور ماهرانه طیف وسیعی از روش های یادگیری ماشین را در داده های واقعی اعمال کنید.

با مجموعه داده‌های واقعی و مثال‌های عملی، The Art of Machine Learning به شما کمک می‌کند تا بدون نیاز به ریاضیات پیشرفته، درک بصری از نحوه و چرایی کار روش‌های ML ایجاد کنید.

همانطور که کتاب را کار می‌کنید، یاد می‌گیرید که چگونه طیف وسیعی از تکنیک‌های قدرتمند ML را پیاده‌سازی کنید، از روش k-نزدیک‌ترین همسایه‌ها (k-NN) و جنگل‌های تصادفی شروع کنید و به گرادیان بروید. تقویت، ماشین‌های بردار پشتیبانی (SVM)، شبکه‌های عصبی و موارد دیگر.

با کمک مجموعه داده‌های واقعی، از طریق استفاده از مجموعه داده اشتراک‌گذاری دوچرخه، به مدل‌های رگرسیون می‌پردازید، درخت‌های تصمیم‌گیری را با استفاده از داده‌های تاکسی شهر نیویورک کشف می‌کنید، و روش‌های پارامتریک را با آمار بازیکنان بیسبال تشریح می‌کنید. . همچنین نکات متخصص را برای اجتناب از مشکلات رایج، مانند مدیریت داده‌های «کثیف» یا نامتعادل، و نحوه عیب‌یابی مشکلات پیدا خواهید کرد. همچنین بررسی خواهید کرد: نحوه برخورد با مجموعه داده‌های بزرگ و تکنیک‌های کاهش ابعاد جزئیات در مورد نحوه انجام تعارض-واریانس در روش‌های خاص ML مدل‌های مبتنی بر روابط خطی، از جمله رگرسیون و رگرسیون LASSO در دنیای واقعی تصویر و متن طبقه بندی و نحوه رسیدگی به داده های سری زمانی، یادگیری ماشینی هنری است که نیاز به تنظیم و تنظیم دقیق دارد.

با هنر یادگیری ماشینی به‌عنوان راهنمای خود، بر اصول اساسی ML تسلط خواهید داشت که به شما قدرت می‌دهد تا به طور مؤثر از این مدل‌ها استفاده کنید، نه اینکه صرفاً چند اقدام سهام را با استفاده عملی محدود ارائه دهید.

نیازها: آشنایی اولیه با نمودارها و نمودارها و آشنایی با زبان برنامه نویسی R