خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Separable Optimization: Theory and Methods

توضیحاتی در مورد کتاب



در این کتاب تئوری، روش ها و کاربردهای بهینه سازی قابل تفکیک در نظر گرفته شده است. برخی از نتایج کلی ارائه شده است، تکنیک های تقریب مسئله قابل تفکیک با مسئله برنامه ریزی خطی، و برنامه ریزی پویا نیز مورد مطالعه قرار می گیرد. برنامه‌های قابل تفکیک محدب مشمول محدودیت‌های نابرابری/برابری و مرزهای متغیرها نیز مورد مطالعه قرار گرفته‌اند و الگوریتم‌های تکراری همگرا با پیچیدگی چند جمله‌ای پیشنهاد شده‌اند. این الگوریتم ها به عنوان یک کاربرد، در پیاده سازی روش های شبه گرادیان تصادفی به برخی از برنامه های تصادفی قابل تفکیک استفاده می شوند. مسائل تقریب عددی توابع جدول‌بندی شده و حل عددی سیستم‌های بیش از حد تعیین‌شده معادلات جبری خطی و برخی از سیستم‌های معادلات غیرخطی با مسائل کمینه‌سازی محدب غیرمحدود قابل جداسازی حل می‌شوند. برخی از خواص پلی توپ کوله پشتی نیز مورد مطالعه قرار گرفته است. این ویرایش دوم شامل مقدار قابل توجهی از محتوای جدید و اصلاح شده است. سه فصل جدید، 15-17، گنجانده شده است. فصل های 15-16 به تحلیل بیشتر مسئله کوله پشتی اختصاص داده شده است. فصل 17 بر تجزیه و تحلیل یک مسئله حمل و نقل غیرخطی متمرکز است. سه ضمیمه جدید (E-G) نیز به این نسخه اضافه شده است و جزئیات فنی را ارائه می دهد که به تکمیل پوشش کمک می کند.

مسائل بهینه‌سازی و روش‌های حل مسائل در نظر گرفته شده نه تنها از منظر نظریه بهینه‌سازی، روش‌های بهینه‌سازی و کاربردهای آن‌ها، بلکه از دیدگاه سایر رشته‌های علوم نیز جالب است. ، به ویژه زمینه های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در علوم کامپیوتر. این کتاب برای محقق، پزشک یا مهندس که علاقه مند به بررسی دقیق برنامه نویسی قابل تفکیک است و می خواهد از آخرین نتایج نظری و الگوریتمی استفاده کند، در نظر گرفته شده است. همچنین ممکن است به‌عنوان یک کتاب درسی برای یک دوره موضوعات خاص یا به‌عنوان یک کتاب درسی تکمیلی برای دوره‌های تحصیلات تکمیلی درباره بهینه‌سازی غیرخطی و محدب استفاده شود.